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我們正在尋找熱愛(ài)技術(shù)、有經(jīng)驗(yàn)的大模型算法和訓(xùn)練的研究員和工程師加入我們的團(tuán)隊(duì)，參與由優(yōu)秀科研人員帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，研究、設(shè)計(jì)和訓(xùn)練萬(wàn)億級(jí)參數(shù)規(guī)模的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型。作為專(zhuān)注于多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的優(yōu)秀技術(shù)團(tuán)隊(duì)，我們致力于推動(dòng)大模型技術(shù)邊界，并在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮重要作用。
崗位職責(zé)：
1. 面向人工智能、科學(xué)計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理融合的智能體系結(jié)構(gòu)，開(kāi)展大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)研究。包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練推理、模型壓縮等研究方向。
2. 與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同工作，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各種模塊或功能，并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)；解決大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)過(guò)程中遇到的算法問(wèn)題，如緩解模型災(zāi)難性遺忘、進(jìn)行模型評(píng)測(cè)、緩解模型幻覺(jué)等。
3. 探索創(chuàng)新：積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)能力。
4. 涵蓋NLP、多模態(tài)算法崗位，模型優(yōu)化與加速崗位，模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位，數(shù)據(jù)處理與分析崗位等。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)院校；
2. 有大模型訓(xùn)練工作經(jīng)歷優(yōu)先；
3. 良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠理解復(fù)雜的模型算法和技術(shù);
4. 掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有模型開(kāi)發(fā)、部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，有GPU編程或高性能計(jì)算研發(fā)經(jīng)歷優(yōu)先；
5. 具有良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫(xiě)能力，有多人協(xié)作開(kāi)發(fā)及 Code Review 經(jīng)驗(yàn)，對(duì)代碼有嚴(yán)格的質(zhì)量要求；熟悉常見(jiàn)開(kāi)發(fā)規(guī)范，熟悉git等開(kāi)發(fā)工具，熟悉代碼庫(kù)的創(chuàng)建與維護(hù)操作；
6. 對(duì)Transformer、預(yù)訓(xùn)練模型有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7. 具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
8. 具有大規(guī)模數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如數(shù)據(jù)清洗策略與算法制定、數(shù)據(jù)去重算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等;
9. 能夠獨(dú)立完成基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)處理及模型部署的工作優(yōu)先；
10. 具有RAG/檢索增強(qiáng)生成開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
11. 高質(zhì)量相關(guān)論文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者優(yōu)先；
12. 對(duì)大模型技術(shù)范式有深度理解并信仰該技術(shù)趨勢(shì)優(yōu)先。
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