崗位職責(zé):
1. 面向人工智能、科學(xué)計算與大數(shù)據(jù)處理融合的智能體系結(jié)構(gòu),開展大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)研究。包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、算法設(shè)計、訓(xùn)練推理、模型壓縮等研究方向。
2. 與團(tuán)隊成員協(xié)同工作,設(shè)計實(shí)現(xiàn)各種模塊或功能,并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);解決大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)過程中遇到的算法問題,如進(jìn)行模型評測、緩解模型幻覺等。
3. 探索創(chuàng)新:積極探索新方法、不斷提升工作效率及團(tuán)隊協(xié)調(diào)開發(fā)能力。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)優(yōu)先, 軟件工程/人工智能/大數(shù)據(jù)/電子信息/通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.良好的編程風(fēng)格與文檔撰寫能力,有多人協(xié)作開發(fā)及 Code Review 經(jīng)驗(yàn),對代碼有嚴(yán)格的質(zhì)量要求;熟悉常見開發(fā)規(guī)范,熟悉git等開發(fā)工具,熟悉代碼庫的創(chuàng)建與維護(hù)操作。
3.掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)編程框架,如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等,有模型開發(fā)、部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
4. 對Transformer、預(yù)訓(xùn)練模型有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;高質(zhì)量相關(guān)論文ACL,EMNLP,COLING,NAACL作者優(yōu)先。