1.結(jié)合公司業(yè)務(wù)，探索人工智能與傳統(tǒng)IT技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，提升公司運(yùn)營(yíng)效率；
2.引入業(yè)界成熟技術(shù)平臺(tái)，支撐AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和落地；
3.支撐面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用解決方案的設(shè)計(jì)和編制，實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的Agent解決方案；
4.收集、整理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的初步處理，為AI模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持；
5.AI應(yīng)用與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接集成；
6.支撐公司領(lǐng)導(dǎo)的其他工作要求
能力素質(zhì)：
1.5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流大模型，如DeepSeek、ChatGPT、千問(wèn)等；
2.掌握基礎(chǔ)的SQL語(yǔ)句，理解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘原理；
3.熟悉Agent開(kāi)發(fā)，能開(kāi)發(fā)具備多步驟推理、工具調(diào)用（如API、數(shù)據(jù)庫(kù)）的智能體；
4.具備提示詞工程/RAG實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，了解大語(yǔ)言模型的特性和限制；
5.熟悉本地知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方式，能熟練使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（FAISS/Milvus/Weaviate）；
6.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，具備優(yōu)秀的溝通能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作；
7.有強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力，對(duì)新技術(shù)有熱情，能夠在復(fù)雜環(huán)境中解決問(wèn)題。"