崗位職責(zé):
1、主導(dǎo)基于LLM(如GPT-4、通義千問(wèn))的智能體架構(gòu)開(kāi)發(fā),設(shè)計(jì)任務(wù)規(guī)劃引擎、意圖識(shí)別模塊及多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(luò)(如AutoGen、MetaGPT框架)。
2、評(píng)估大模型性能,針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)決策)進(jìn)行微調(diào)與部署,結(jié)合RLHF、SFT等技術(shù)優(yōu)化模型效果。
3、主導(dǎo)多Agent并行服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)拆解、資源調(diào)度與動(dòng)態(tài)協(xié)同。
4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能體調(diào)度平臺(tái)開(kāi)發(fā)及部署。
5、跟蹤LangChain、Graph RAG、Agentic Workflow等技術(shù)趨勢(shì),推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧升級(jí)。
6、主導(dǎo)AI智能體在供應(yīng)鏈、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,將AI能力集成到公司的產(chǎn)品和解決方案中,提升產(chǎn)品智能化水平。
7、負(fù)責(zé)制定AI智能體技術(shù)路線圖,對(duì)齊公司戰(zhàn)略方向,領(lǐng)導(dǎo)并培養(yǎng)一支高效的智能體研發(fā)團(tuán)隊(duì),指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)攻克關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè),5年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上大模型或智能體系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、深入理解RAG技術(shù)原理,掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如Milvus、Pinecone)與多源數(shù)據(jù)融合方法。熟悉大模型微調(diào)技術(shù)(如LoRA、RLHF、SFT)及工程化部署流程。
3、具備端到端AI系統(tǒng)架構(gòu)能力,涵蓋數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能體調(diào)度與性能優(yōu)化,具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,熟悉Kubernetes、Docker等云原生技術(shù)棧。
4、擁有前瞻性技術(shù)預(yù)判能力,持續(xù)跟蹤Graph RAG、Agentic Workflow、多模態(tài)Agent等前沿技術(shù)。
5、具備垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(如能源、金融、醫(yī)療),能快速理解業(yè)務(wù)需求并設(shè)計(jì)解決方案。
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