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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)AI算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能決策、知識計(jì)算、增強(qiáng)型學(xué)習(xí)、聲音/圖像/文字多模態(tài)信息態(tài)處理與分析、三維視覺與重構(gòu)、目標(biāo)檢測/跟蹤與識別、無人駕駛、智能對話、自然語言處理、圖像識別、語音識別、路徑規(guī)劃和AIOT等；
2、根據(jù)項(xiàng)目需求制定解決方案，設(shè)計(jì)算法框架；
3、跟蹤前沿人工智能技術(shù)發(fā)展，發(fā)掘新技術(shù)的應(yīng)用場景。
任職要求：
1、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子信息工程、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，且至少熟練掌握一種機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的編程語言；
3、深度理解以下一種或多種人工智能算法：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自我監(jiān)督學(xué)等。并在以下一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方面具有模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)：線性回歸、線性分類、決策樹、集成學(xué)習(xí)、貝葉斯、KNN、支持向量機(jī)、Boost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺等；
4、具有閱讀及綜述英文文獻(xiàn)并重現(xiàn)文獻(xiàn)中算法的能力；
5、具有較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力和再學(xué)習(xí)能力，以及分析問題和解決問題的能力；
6、工作態(tài)度認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)，勤奮踏實(shí)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識。