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1. 深入能源電力生產(chǎn)場景，對接客戶進行需求挖掘；將生產(chǎn)工藝知識轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI產(chǎn)品技術(shù)需求文檔；設(shè)計邊緣計算與云端協(xié)同架構(gòu)；
2.構(gòu)建面向能源電力行業(yè)的AI+工業(yè)控制融合架構(gòu)體系；設(shè)計包含數(shù)據(jù)采集、模型訓練、實時控制、安全驗證的全棧解決方案；制定工業(yè)協(xié)議（Modbus/OPC UA等）對接規(guī)范與實時數(shù)據(jù)流處理方案；
3. 獨立完成人工智能硬件/算法/模型的測試技術(shù)方案設(shè)計，負責項目開發(fā)的管理和執(zhí)行；指導開發(fā)團隊實現(xiàn)核心算法與控制系統(tǒng)對接；主導產(chǎn)品測試驗證（仿真環(huán)境測試->現(xiàn)場試點->批量部署）；設(shè)計可復用的產(chǎn)品化封裝方案（容器化部署/參數(shù)配置系統(tǒng)）；
4.評估典型模型與應(yīng)用場景在不同框架、計算設(shè)備、集群上的訓推效果與性能，研發(fā)測試工具; 開展深度學習算子、模型適配、智算集群等測試驗證工作，分析主流硬件廠商軟件棧開發(fā)、部署與實現(xiàn)方案，。
任職要求：
1. 優(yōu)秀院校本科及以上，數(shù)理邏輯能力強，人工智能、計算機、軟件工程、電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)學等專業(yè)，一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2. 扎實的機器學習、深度學習、Python編程基礎(chǔ)，擅長算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學推算，熟悉常見的人工智能算法理論與優(yōu)化方法；
3. 熟悉深度學習算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等，完成模型的訓練和推理任務(wù)；熟悉國內(nèi)外主流人工智能芯片和計算集群;
4. 具有良好的溝通和團隊合作能力，積極主動、責任心強。