職位描述
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TransformerPyTorchTensorFlowC++云計算/大數(shù)據(jù)人工智能
1-針對特定硬件架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索;
2-開發(fā)通用的模型壓縮工具以及在調(diào)研最新的模型壓縮與加速算法,在準確性和工具易用性方面取得平衡與優(yōu)化;
3-在最前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上測試模型加速方案并建構(gòu)模型庫;
4-與AI加速軟件工程師合作驗證工具鏈在各個模型場景的有效性;
工作地點
無錫新吳區(qū)東莊電力電子科技園
相似職位
- 人工智能算法工程師1.2-1.6萬
無錫 - 濱湖
無錫九方科技有限公司 無錫 - 濱湖
江蘇和億智能科技有限公司- 深度學(xué)習(xí)算法工程師1-1.5萬·14薪
無錫 - 新吳
深存科技(無錫)有限公司
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職位發(fā)布者
蔡女士/HR
立即溝通
深存科技(無錫)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以來，一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向，探索算力架構(gòu)革新，解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力，支持通用算法場景，可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途，為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進入重點備案主體名單，得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外，深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機制，確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請。
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