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崗位職責(zé)

1. AI產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃

● 洞察與規(guī)劃：深度理解AI社區(qū)用戶（內(nèi)容創(chuàng)作者、消費(fèi)者、交流者）的核心痛點(diǎn)與需求，結(jié)合AI技術(shù)趨勢（如大語言模型、生成式AI、推薦算法、智能體等），制定平臺AI化的愿景、戰(zhàn)略和產(chǎn)品路線圖。

● 價值論證：評估AI功能的優(yōu)先級，進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，確保AI項(xiàng)目能有效支撐核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（如用戶留存、互動時長、內(nèi)容產(chǎn)量、商業(yè)化收入等）。

2. AI功能設(shè)計與落地

● AI功能創(chuàng)新：主導(dǎo)規(guī)劃并設(shè)計具體的AI功能特性，例如但不限于：AI輔助創(chuàng)作、 AI驅(qū)動互動、AI增強(qiáng)體驗(yàn)：、 AI平臺治理等。

● 需求管理：撰寫詳盡的AI產(chǎn)品需求文檔（PRD）、用戶故事（User Stories），并制作高保真原型，清晰定義AI能力的輸入、輸出、處理邏輯及交互流程。

● 全生命周期管理：協(xié)同設(shè)計、研發(fā)、算法團(tuán)隊(duì)，全程跟進(jìn)AI功能的設(shè)計、開發(fā)、測試、上線發(fā)布及后續(xù)的迭代優(yōu)化。

3. 技術(shù)協(xié)同與資源推動

● 技術(shù)橋梁：高效協(xié)同團(tuán)隊(duì)，將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言和可行的AI解決方案（如模型選型、數(shù)據(jù)需求、性能指標(biāo)）。

● 資源協(xié)調(diào)：推動并管理所需的數(shù)據(jù)、算力等資源，確保AI項(xiàng)目的順利開發(fā)和落地。

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與效果迭代

● 指標(biāo)設(shè)計：定義衡量AI功能效果的核心指標(biāo)（如AI功能使用率、用戶滿意度、生成內(nèi)容采納率、推薦點(diǎn)擊率、審核準(zhǔn)確率等）。

● 效果分析：深度監(jiān)控產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過A/B測試、用戶反饋等方式評估AI功能效果，并基于數(shù)據(jù)洞察持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案和算法策略。

5. 生態(tài)與行業(yè)洞察

● 競品分析：持續(xù)追蹤國內(nèi)外AI社區(qū)和AI應(yīng)用的前沿動態(tài)，保持產(chǎn)品的領(lǐng)先性和差異化競爭力。

● 平臺化思維：思考如何將AI能力平臺化、API化，開放給社區(qū)開發(fā)者或第三方合作伙伴，構(gòu)建AI生態(tài)。



任職要求

1. 年齡30-40歲,本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、人機(jī)交互等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

2. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有AI產(chǎn)品（如推薦、搜索、NLP、CV、生成式AI項(xiàng)目）的完整落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；有社交、社區(qū)、內(nèi)容平臺產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者極大優(yōu)先。

3. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）的基本原理、能力邊界和應(yīng)用場景。能與算法工程師無障礙溝通。

4. 精通用戶體驗(yàn)設(shè)計、需求分析、數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目管理工具與方法論。