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崗位職責(zé)

1. AI原創(chuàng)性算法開發(fā)：主導(dǎo)化學(xué)材料的原創(chuàng)性AI算法及行業(yè)大模型的開發(fā)，構(gòu)筑具有差異化優(yōu)勢(shì)的技術(shù)壁壘。

2. 技術(shù)產(chǎn)品化與價(jià)值實(shí)現(xiàn)：將原創(chuàng)AI算法與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，打造高效可擴(kuò)展的AI產(chǎn)品，提升商業(yè)價(jià)值。

3. 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力：搭建并管理AI團(tuán)隊(duì)，覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、算法研發(fā)和工程開發(fā)。



任職要求

1. 碩士及以上學(xué)位，專業(yè)涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算化學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。

2. 5年以上AI研發(fā)與管理經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)開創(chuàng)性算法或大模型技術(shù)棧的成功落地。

3. 具備從0到1構(gòu)建AI團(tuán)隊(duì)及推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品化的實(shí)戰(zhàn)履歷，有知名企業(yè)高級(jí)技術(shù)管理崗位經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4. 具備基于Transformer的生成式模型、基于圖的深度學(xué)習(xí)模型或幾何深度學(xué)習(xí)模型的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

5. 具備從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到上線部署的全棧掌控能力。

6. 精通PyTorch、TensorFlow、JAX、Warp 等主流深度學(xué)習(xí)框架及大數(shù)據(jù)和分布式計(jì)算工具。

7. 精通C/C++、CUDA及Docker開發(fā)，深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)工程化與MLOps實(shí)踐，熟悉云計(jì)算平臺(tái)與DevOps流程。

加分項(xiàng)：

1. 深入了解生物學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)領(lǐng)域AI for Science應(yīng)用中的開創(chuàng)性算法和幾何模型，或在相關(guān)領(lǐng)域中使用的主要代碼庫(kù)中有貢獻(xiàn)。

2. 在生物、化學(xué)或材料科學(xué)領(lǐng)域的研究、應(yīng)用或合作經(jīng)驗(yàn)豐富，能夠準(zhǔn)確理解并推動(dòng)AI技術(shù)與科學(xué)領(lǐng)域的深度融合。

3. 曾獲得頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議的認(rèn)可，在AI for Science方向發(fā)表有影響力的論文或成果。