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崗位優(yōu)勢(shì)：

薪資可談，晉升空間大，各項(xiàng)福利待遇好，公司氛圍好，有發(fā)展前景


崗位職責(zé)

1. 開(kāi)發(fā)和應(yīng)用前沿的深度學(xué)習(xí)模型，推動(dòng)材料科學(xué)創(chuàng)新。

2. 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)以化學(xué)和材料數(shù)據(jù)為中心的機(jī)器學(xué)習(xí) pipeline，包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估等環(huán)節(jié)。

3. 與云端和軟件工程師密切合作，設(shè)計(jì)和實(shí)施以化學(xué)和材料為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與工作流程。

4. 與公司內(nèi)部的商業(yè)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題，推動(dòng)商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

5. 緊跟機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并將最新的研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，不斷提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。



任職要求

1. 擁有相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位（計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)等），并具備深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

2. 工作經(jīng)驗(yàn)2年以上，如簡(jiǎn)歷和背景契合，工作年限可放寬。重點(diǎn)考察實(shí)際能力和創(chuàng)新精神，而非僅依據(jù)工作年限。

3. 精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow, PyTorch），并具有豐富的模型開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)。

4. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的常用算法和模型架構(gòu)，例如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNNs), 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNNs), 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNNs) 等。

5. 具有較強(qiáng)的編程能力，精通Python或C++，具備出色的算法開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)能力。

6. 對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)敏感性，具備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和特征工程的經(jīng)驗(yàn)，并能從中提取有效信息。

7. 對(duì)AI for Science 充滿(mǎn)興趣和熱情，并致力于用人工智能技術(shù)推動(dòng)化學(xué)和材料科學(xué)的發(fā)展。

8. 善于溝通，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具有創(chuàng)新精神。

加分項(xiàng)：

1. 具備在材料科學(xué)、化學(xué)或生物領(lǐng)域應(yīng)用AI的經(jīng)驗(yàn)，尤其是在材料發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)或優(yōu)化方面的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

2. 在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文。

3. 具備大型軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉版本控制系統(tǒng) (例如 Git) 和代碼測(cè)試流程。

4. 曾經(jīng)在ACM，Kaggle，天池，AI4SCup等數(shù)據(jù)科學(xué)比賽獲獎(jiǎng)；