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知識圖譜探索與實現(xiàn)：
1.探索和開發(fā)知識圖譜解決方案，以增強數(shù)據(jù)連接性和語義理解。
2.設(shè)計和實施知識圖譜模型，以表示制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜關(guān)系和實體。
3.確定潛在的業(yè)務(wù)案例以實施利用知識圖譜的應(yīng)用程序/軟件。
數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案：
1.開發(fā)和實施數(shù)據(jù)科學(xué)模型和算法，以解決制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。
2.與跨職能團隊協(xié)作，了解業(yè)務(wù)需求并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
3.利用統(tǒng)計分析、預(yù)測建模 和高級分析 來分析大型數(shù)據(jù)集并生成可作的見解。
4.用戶友好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序開發(fā)，例如 RShiny 應(yīng)用程序
研發(fā)數(shù)據(jù)管理：
1.推動數(shù)據(jù)管理活動，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、可訪問性以及與 FAIR 數(shù)據(jù)原則的集成。
2.評估和實施數(shù)據(jù)管理工具和技術(shù)，以支持研究活動 和工作流程。
3.開發(fā)和維護數(shù)據(jù)管道，確保高效的數(shù)據(jù)收集、存儲和處理。
協(xié)作與溝通：
1.與 科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和 IT 專業(yè)人員密切合作，確保數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案的無縫集成。
2.通過清晰簡潔的報告、演示文稿和可視化效果向利益相關(guān)者傳達調(diào)查結(jié)果和見解。
3.及時了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)管理和知識圖譜技術(shù)的最新進展。
能力要求：
1.數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息學(xué)或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。碩士學(xué)位優(yōu)先。
?2.在數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案、知識圖譜開發(fā)方面擁有至少五年的成熟經(jīng)驗，最好是在制藥或醫(yī)療保健行業(yè)。
3.Python、R 和 SQL 等語言的出色編程技能 。
4.具有數(shù)據(jù)管理工具和技術(shù)（例如 ETL 流程、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)目錄工具）的經(jīng)驗。
5.精通知識圖譜概念和技術(shù)（如RDF、SPARQL、圖數(shù)據(jù)庫）。
6.具備前端和后端開發(fā)能力，具有數(shù)據(jù)庫和 API 集成的實踐經(jīng)驗。
7.優(yōu)秀的解決問題的能力以及獨立和協(xié)作工作的能力。
8.較強的溝通能力，能夠向非技術(shù)利益相關(guān)者傳達復(fù)雜的技術(shù)概念。
9.具有項目管理經(jīng)驗，具有與各級利益相關(guān)方有效溝通的能力。
10.能夠適應(yīng)工作環(huán)境的變化，管理競爭需求并處理頻繁的變化、延誤或意外事件。
11.較強的英語口頭和書面溝通能力。
優(yōu)先考慮：
1.在制藥或生物技術(shù)行業(yè)擁有豐富的經(jīng)驗。
2.生物信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的知識。
3.熟悉云平臺（例如 AWS、Azure等）。