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崗位職責(zé)：
1. 參與機(jī)器視覺(jué)識(shí)別相關(guān)任務(wù)的算法研究與真機(jī)部署，包括但不限于四足機(jī)器人、機(jī)械臂、仿生機(jī)器人等，涵蓋模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等方面。
2. 參與跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)合作，針對(duì)特定機(jī)器人任務(wù)（如OpenCV、YOLO系列算法）進(jìn)行仿真數(shù)據(jù)、真機(jī)數(shù)據(jù)的規(guī)劃和實(shí)施，確保機(jī)器人行為的合理性。
崗位要求：
1. 擁有人工智能、機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研究生或優(yōu)秀本科生；
2. 熟練掌握 C++、Python 等編程語(yǔ)言，能夠運(yùn)用其進(jìn)行高效的算法開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)。例如，在一些對(duì)性能要求較高的項(xiàng)目中，C++ 可用于底層算法的優(yōu)化；而 Python 則因其簡(jiǎn)潔性和豐富的庫(kù)資源，常用于快速搭建算法原型和進(jìn)行數(shù)據(jù)處理等；
3. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle 等，能夠利用這些框架進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署，以解決復(fù)雜的視覺(jué)任務(wù)，如圖像分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、語(yǔ)義分割等；
4. 有應(yīng)用于機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目經(jīng)歷；
5. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識(shí)，熟悉常用的模型和算法，如線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等，并能夠?qū)⑵潇`活應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中；
6. 富有創(chuàng)造力和探索精神，能夠在快速變化的環(huán)境中主動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。