你好,邀請您了解我們的AI工程師(北京)崗位
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一、崗位核心職責
1. 負責人工智能算法的研發(fā)、設計與優(yōu)化,包括但不限于機器學習、深度學習、計算機視覺等方向,針對實際業(yè)務場景提出創(chuàng)新性的算法解決方案。
2. 參與項目的全流程開發(fā),從需求分析、算法設計、模型訓練與評估,到算法部署與上線后的性能迭代,確保算法滿足業(yè)務指標和用戶需求。
3. 跟蹤國內外 AI 領域的前沿技術動態(tài),尤其是與業(yè)務相關的算法研究成果,將新技術、新方法引入團隊,提升團隊的技術競爭力。
4. 與產品、工程等跨部門團隊緊密協(xié)作,清晰理解業(yè)務需求,將算法技術與業(yè)務場景深度融合,推動項目順利落地。
5. 負責算法相關技術文檔的撰寫,包括算法設計文檔、技術方案報告、測試報告等,確保技術成果的可追溯性和可復用性。
二、任職基本要求
1. 學歷與專業(yè):本科及以上學歷,計算機科學與技術、電子信息工程、數(shù)學與應用數(shù)學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)。碩士及以上學歷者優(yōu)先考慮。
2. 工作經驗:
1. 本科畢業(yè)需具備 3 年及以上 AI 算法相關工作經驗;碩士畢業(yè)需具備 1 年及以上 AI 算法相關工作經驗。
2. 有大型 AI 項目(如智能推薦系統(tǒng)、計算機視覺識別系統(tǒng)、自然語言處理應用等)核心算法研發(fā)經驗者優(yōu)先。
1. 專業(yè)技能基礎:
2. 精通至少一種主流編程語言,如 Python、C++,能夠熟練運用相關編程工具進行算法實現(xiàn)與調試。
3. 扎實掌握機器學習基礎理論與算法,包括但不限于線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM、聚類算法等,了解各算法的適用場景與優(yōu)缺點。
4. 深入理解深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,能夠熟練使用框架進行模型構建、訓練與優(yōu)化。
5. 具備良好的數(shù)學基礎,熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、微積分等知識,能夠運用數(shù)學工具解決算法研發(fā)中的實際問題。
三、優(yōu)先任職要求
1. 具有IDP(智能文檔處理) 相關項目研發(fā)經驗,熟悉 IDP 技術架構與核心算法,如文檔分類、文本提取、表格識別、圖像預處理等,能夠獨立負責 IDP 相關算法模塊的設計與實現(xiàn)。
2. 掌握智能體(AI Agent)技術,具備智能體系統(tǒng)設計、開發(fā)與優(yōu)化經驗,熟悉智能體核心技術環(huán)節(jié),如任務規(guī)劃、記憶機制、工具調用、多智能體協(xié)作等,能結合實際業(yè)務場景(如智能客服、自動化辦公、工業(yè)巡檢等)設計智能體解決方案并落地。
3. 熟悉ONNX(Open Neural Network Exchange)部署流程,具備模型轉換(如 PyTorch/TensorFlow 模型轉 ONNX)、優(yōu)化(如 ONNX Runtime 加速、量化、剪枝)及跨平臺部署(如 CPU、GPU、邊緣設備)經驗,能解決部署過程中的性能瓶頸問題。
4. 具備大模型微調實戰(zhàn)經驗,熟悉主流微調技術(如 LoRA、QLoRA、P-tuning、全參數(shù)微調等),掌握大模型訓練框架(如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM 等),能針對特定業(yè)務場景(如文本生成、領域問答、行業(yè)定制化模型)完成大模型微調與效果優(yōu)化。
5. 在計算機視覺領域有深入研究,具備圖像識別、目標檢測、圖像分割、圖像生成等相關算法研發(fā)經驗,有實際項目落地案例者優(yōu)先。
6. 精通自然語言處理技術,包括文本分詞、詞性標注、命名實體識別、文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)等,能夠熟練運用相關開源工具(如 NLTK、spaCy、BERT 系列模型等)進行算法開發(fā)。
7. 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分析能力,熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)框架,能夠處理海量數(shù)據(jù)并從中挖掘有價值信息,用于算法模型訓練與優(yōu)化。
四、綜合素質要求
1. 具有強烈的責任心和積極主動的工作態(tài)度,能夠承受一定的工作壓力,具備良好的問題分析與解決能力。
2. 擁有優(yōu)秀的學習能力和創(chuàng)新意識,對 AI 領域的新技術、新趨勢保持高度敏感,能夠快速學習并應用新的技術與方法。
3. 具備良好的溝通表達能力和團隊協(xié)作精神,能夠清晰、準確地向團隊成員和跨部門同事傳遞技術信息,高效推進項目進展。
4. 具有嚴謹?shù)倪壿嬎季S和工匠精神,對算法的性能、精度、效率有較高的追求,能夠不斷優(yōu)化算法,提升產品質量。
公司的基本情況如下:
產品是什么?
1. 數(shù)字化軟件產品,目前主推的是智能實驗室配方管理軟件(PLM);
2. 軟硬件一體機,內置算法和化工模型,幫助客戶做配方推薦、配方優(yōu)化、化工垂類AI問答知識庫的,內含OCR、DOE、化工AI大腦功能;
3. Mesa軟件平臺;
是自研產品還是外包?
公司全稱自研
針對哪些行業(yè)的產品?
主要針對精細化工行業(yè)客戶,比如食品添加劑生產商、化妝品制造商、生物疫苗制造等
產品開發(fā)程度怎么樣?
產品已經成功部署了10來家企業(yè),自有產品還在持續(xù)迭代更新,有較高的客戶定制化程度。
公司年營收多少?
該項產品的年營銷在500-800萬/年
公司規(guī)模咋樣?
成都目前30人,北京公司正在組建;
公司管理風格咋樣?領導人好嗎?
公司文化開放,年輕人居多,無內耗和內卷,推崇踏實做事兒的風格
公司雙休嗎?
公司所有假期跟著國家法定走,不排除有項目需求要加班的情況
工資怎么定?
綜合薪資:20-30K/月。其中70%為無責底薪、剩下30%為需要通過OKR考核獲得。主要考核內容為:工作進度的完成程度,沒有拖延和工作態(tài)度問題,大概率能夠拿到。
年底根據(jù)經營情況看是否有13薪
入職即購買社保和公積金;
試用期1-3個月,試用期綜合薪資8折;
上班時間:
9:00-18:15.
午休:12:00-13:15
涉及出差嗎?
會涉及到國內差旅,北上廣深居多,差旅補助為省外100元/天,公司預定機票住宿,無需墊錢
工作地點:
北京市通州區(qū)經惠東路 信創(chuàng)園B區(qū)
面試地點:
初試面試官在成都公司工作,初試為智聯(lián)線上面試,二面為北京當?shù)鼐€下面試,由董事長直接面
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