符合政策可解決北京戶口。
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下計(jì)算機(jī)視覺算法的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于缺陷檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、三維重建、行為分析等方向;
2.基于PyTorch框架搭建深度學(xué)習(xí)模型,結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署;
3.探索多模態(tài)大模型與工業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合應(yīng)用,利用LangChain等工具鏈開發(fā)多模態(tài)智能分析系統(tǒng);
4.參與工業(yè)AI解決方案的全流程落地,包括算法選型、數(shù)據(jù)標(biāo)注、性能評(píng)估及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試;
5.跟蹤計(jì)算機(jī)視覺與大模型領(lǐng)域前沿技術(shù),輸出技術(shù)方案文檔及專利。
任職要求:
1.教育背景:應(yīng)屆畢業(yè)生,計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/自動(dòng)化/人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
2.核心技術(shù)棧:
精通OpenCV,熟悉圖像處理、特征提取、相機(jī)標(biāo)定等傳統(tǒng)視覺算法;
熟練使用PyTorch,具備CNN/Transformer等模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)(如YOLO、ResNet、Swin Transformer等);
了解LangChain架構(gòu),有LLM微調(diào)、Prompt Engineering或Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.工業(yè)場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn):
參與過工業(yè)質(zhì)檢、機(jī)器人視覺、AR運(yùn)維等方向項(xiàng)目,熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)采集流程;
對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性、抗干擾需求有基本認(rèn)知;
4.工程能力:
熟練使用Python/C++,具備算法工程化落地能力(如模型量化、ONNX部署);
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,了解Docker/K8s等容器化部署技術(shù)。