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一、崗位要求
1. 設計、開發(fā)和優(yōu)化基于大語言模型（LLM）技術(shù)的解決方案，以應對公司在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)。
2. 主導 AI RAG + GRAPH 產(chǎn)品的設計工作，包括功能架構(gòu)、用戶界面、交互流程等，確保產(chǎn)品具有良好的用戶體驗和易用性。
3. 熟悉OPENAI接口，熟練AI應用框架 Langchain，理解大語言模型FineTune的邏輯和評估指標；熟悉機器學習理論基礎，可以通過統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對NLP標簽類型的數(shù)據(jù)進行特征挖掘
4. RAG和向量數(shù)據(jù)庫管理：通過RAG的方式解決業(yè)務場景問題并提效。負責構(gòu)建和管理向量數(shù)據(jù)庫，支持高效的相似性搜索和數(shù)據(jù)檢索，以支持業(yè)務決策和個性化推薦。
5. 了解圖技術(shù)（GRAPH），包括圖數(shù)據(jù)庫、圖算法、知識圖譜等概念和應用，能夠?qū)⑵渑c RAG 技術(shù)相結(jié)合進行產(chǎn)品設計。
6. 提示詞工程：設計和優(yōu)化與LLM交互的提示詞，確保模型能夠準確理解并執(zhí)行業(yè)務需求，提升模型的應用效果和用戶體驗。
7. AI解決方案技術(shù)實現(xiàn)，設計和研發(fā)智能體場景，將LLM的多種能力應用在各種智能體場景中，構(gòu)建和實現(xiàn)自動化解決方案。
8.熟悉MCP、A2A等。