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崗位要求：
教育背景：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
技術(shù)技能：
1、熟練掌握Python、R等數(shù)據(jù)分析和挖掘工具；
2、熟練掌握常用算法如線性回歸、邏輯回歸、聚類等，掌握深度學(xué)習(xí)算法，具備深度學(xué)習(xí)CNN等模型知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3、具備必要的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，以及編程和數(shù)據(jù)處理的技能和經(jīng)驗(yàn)；
4、具備熟練使用ansys有限元分析軟件能力者優(yōu)先。
行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：
1、具有化纖行業(yè)或流程型行業(yè)智能制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和仿真模擬經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、了解材料基因工程領(lǐng)域進(jìn)展，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
綜合能力：
1、具備較強(qiáng)的需求分析能力，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析與建模；
2、邏輯清晰、善于溝通交流。
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)根據(jù)化纖產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、建模、算法設(shè)計(jì)，以及化纖產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析與挖掘；
2、利用人工智能、高通量實(shí)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)等共性關(guān)鍵技術(shù)加速材料從設(shè)計(jì)到工程化應(yīng)用的進(jìn)程，大幅提升新材料的研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型的大數(shù)據(jù)運(yùn)行、結(jié)果分析及部署應(yīng)用；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用及迭代。