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更新于 3月9日

java后端開發(fā)工程師

1-1.3萬
  • 北京石景山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

XXL-JOBDOCKER和K8S大數(shù)據(jù)相關相關經(jīng)驗ORACLE及達夢數(shù)據(jù)庫MybatisSPRINGBOOTSPRING MVCJavaJVM云計算/大數(shù)據(jù)
崗位要求:?1、應聘者需具備良好的政治素質,無境外背景,并且在應聘過程中需提交無犯罪記錄證明以及完成政審流程,確保符合國家安全與保密標準。
?2、能夠獨立承擔模塊化功能的開發(fā)工作,包括從需求理解到編碼實現(xiàn)的全過程。
?3、負責現(xiàn)有系統(tǒng)的BUG修復,確保軟件質量;參與產(chǎn)品版本的迭代升級,優(yōu)化系統(tǒng)性能。?
4、具備現(xiàn)場問題快速排查和解決的能力,能有效溝通并迅速響應業(yè)務方的技術需求。?
崗位技能要求:?
1、具備堅實的Java編程基礎,深入理解Java虛擬機(JVM)原理,能夠在實際開發(fā)中運用對JVM性能調(diào)優(yōu)的知識,提升系統(tǒng)運行效率。?
2、熟練應用Spring Boot、MyBatis、MyBatis Plus、Spring MVC等主流開源框架進行快速、高效的服務端開發(fā)。同時,掌握XXL-JOB等任務調(diào)度框架的使用,以滿足復雜業(yè)務場景需求。?
3、需要熟練操作Linux系統(tǒng),對于國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的熟悉度也是一項重要加分項,特別是中科方德、銀河麒麟等系統(tǒng)。?
4、深入理解Oracle及達夢數(shù)據(jù)庫的使用與管理,具備數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化、存儲優(yōu)化及索引策略等數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的實踐經(jīng)驗。?
5、熟悉Docker容器化技術和Kubernetes(k8s)集群管理,能夠部署和管理基于容器的應用,實現(xiàn)服務的自動化部署與彈性伸縮。?
6、本科以上學歷,至少3年以上Java后端開發(fā)的實際工作經(jīng)驗?
加分項:?
1、參與大數(shù)據(jù)相關項目的交付經(jīng)驗,包括但不限于大數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)應用開發(fā)等,熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術棧者更佳。?2、對東方通等國產(chǎn)中間件有深入了解和實戰(zhàn)經(jīng)驗,能夠熟練配置、部署和優(yōu)化中間件服務。
3、具備的應用服務部署能力,能夠快速定位并解決服務運行中出現(xiàn)的各種問題。包括但不限于日志分析、性能監(jiān)控、資源調(diào)配等方面。??

工作地點

北京石景山區(qū)中國電子科技集團公司智能科技研究院

認證資質

營業(yè)執(zhí)照信息

職位發(fā)布者

賀女士/綜合管理部經(jīng)理

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公司Logo賽施(北京)科技有限公司
賽施(北京)科技有限公司(簡稱賽施科技)是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)基礎設施提供商和行業(yè)大數(shù)據(jù)Al解決方案提供商,成立于2010年,注冊資本2000萬元人民幣。團隊由全國一流的工程師、科學家及行業(yè)專家組成。經(jīng)過15年的發(fā)展,日益壯大的賽施科技,在以智能數(shù)聯(lián)為代表的新一代數(shù)據(jù)基礎設施、行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應用、以及項目咨詢規(guī)劃等方面,形成了完善的業(yè)務體系。擁有一系列面向央企、政府、軍隊等行業(yè)成熟的一站式工具鏈和專屬行業(yè)大數(shù)據(jù)Al應用解決方案。數(shù)據(jù)要素市場已成為我國與世界各國重點關注和積極布局的新興領域,做好數(shù)據(jù)要素流通與治理目前面臨技術挑戰(zhàn)和創(chuàng)新,賽施科技作為智能數(shù)聯(lián)全球范圍的先行者,我們致力于在全新的數(shù)據(jù)架構范式下打造新一代數(shù)據(jù)基礎設施—ENOS智能數(shù)聯(lián)平臺和智能數(shù)據(jù)空間平臺,我們將構建一個分布式去中心化的數(shù)據(jù)治理與計算體系,將數(shù)據(jù)去中心化與聯(lián)邦計算相結合,為客戶提供一種全新的數(shù)據(jù)管理方法,依托我們產(chǎn)品的創(chuàng)新理念和技術,如數(shù)據(jù)去中心化、數(shù)據(jù)即產(chǎn)品、聯(lián)邦式治理、數(shù)據(jù)可用不可見、自助式服務等技術優(yōu)勢,將為大規(guī)模、跨領域的數(shù)據(jù)要素流通與治理提供重要支撐和實現(xiàn).另外,隨著Al+垂直領域的融合不斷加深,從數(shù)據(jù)到知識再到智能應用,我們同時致力于用大數(shù)據(jù)Al技術解決復雜場景下的行業(yè)痛點。通過不斷打磨多源異構數(shù)據(jù)融合引擎及自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng),并依托大模型、知識圖譜、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等Al技術和多年的實戰(zhàn)化經(jīng)驗,我們將為客戶提供行業(yè)專屬的大數(shù)據(jù)AI解決方案,積極促進行業(yè)大數(shù)據(jù)AI應用的發(fā)展,努力成為“更懂行業(yè)”的數(shù)字化轉型服務提供商。
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