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具備大模型應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)施工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)開發(fā)針對(duì)動(dòng)力電池和儲(chǔ)能系統(tǒng)海量時(shí)序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法和遷移學(xué)習(xí)模型，包括但不限于 RNN/LSTM/GRU、CNN、Transformer、AE/VAE 等。
2、負(fù)責(zé)開發(fā)針對(duì)動(dòng)力電池和儲(chǔ)能系統(tǒng)全流程業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和遷移學(xué)習(xí)模型，包括但不限于 NLP、圖像識(shí)別、推薦、決策等。
3、基于公司的數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，建立當(dāng)前狀態(tài)評(píng)估、預(yù)測(cè)、預(yù)警模型或異常檢測(cè)及故障診斷方法
4、與硬件和系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)緊密合作,優(yōu)化算法在實(shí)際儲(chǔ)能系統(tǒng)中的部署和運(yùn)行效率；
5、與軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，定義算法調(diào)用接口規(guī)范，明確數(shù)據(jù)輸入輸出格式，確保算法服務(wù)與后端架構(gòu)高效集成，完成算法部署；同步提供模型部署的性能優(yōu)化建議（如輕量化推理、資源消耗預(yù)估）；
6、跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢(shì)，并將其應(yīng)用于實(shí)際的數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、能源工程等相關(guān)專業(yè)。
2、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法，深入理解各種機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，熟練掌握 NLP 算法原理，有遷移學(xué)習(xí)算法工作研發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟練掌握Python、PyTorch、git
4、有時(shí)序數(shù)據(jù)分析、異常檢測(cè)、工業(yè)故障診斷、儲(chǔ)能、車輛及電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、了解儲(chǔ)能系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議、控制策略等,能夠根據(jù)硬件和系統(tǒng)特點(diǎn)優(yōu)化算法設(shè)計(jì);
6、有開源的 1000+star Git 項(xiàng)目、技術(shù)博客，或在 Kaggle 或天池競(jìng)賽中排名 top3%者優(yōu)先。
7、在實(shí)際AI項(xiàng)目中有從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署和優(yōu)化的完整流程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、新能源行業(yè)優(yōu)先，有具體項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先