職位描述
深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)大模型算法機器視覺自然語言處理PyTorchTensorFlowKerasPythonAI算法大規(guī)模數(shù)據(jù)處理人工智能
【工作內(nèi)容】：
主要負責(zé)模型的代碼開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化，對模型的效果負責(zé)。
主要負責(zé)模型的代碼開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化，對模型的效果負責(zé)。
【崗位職責(zé)】：
1、負責(zé)大型AI模型的設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域；
2、針對業(yè)務(wù)需求，研究并實現(xiàn)先進的算法，提升模型的性能和效率；
3、跟進AI領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，不斷探索和創(chuàng)新，為公司的技術(shù)發(fā)展提供支持；
4、負責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)增強等，以確保模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量；
5、與團隊合作，參與模型部署和上線，確保模型在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可擴展性；
6、編寫技術(shù)文檔，為團隊提供算法支持和培訓(xùn)；
7、參與AI項目的需求分析、方案設(shè)計和技術(shù)評審。
1、負責(zé)大型AI模型的設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域；
2、針對業(yè)務(wù)需求，研究并實現(xiàn)先進的算法，提升模型的性能和效率；
3、跟進AI領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，不斷探索和創(chuàng)新，為公司的技術(shù)發(fā)展提供支持；
4、負責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)增強等，以確保模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量；
5、與團隊合作，參與模型部署和上線，確保模型在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可擴展性；
6、編寫技術(shù)文檔，為團隊提供算法支持和培訓(xùn)；
7、參與AI項目的需求分析、方案設(shè)計和技術(shù)評審。
【任職要求】：
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗；
2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，了解分布式訓(xùn)練框架deepspeed并有實際項目經(jīng)驗；
3、 掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法，能夠獨立完成模型的設(shè)計和優(yōu)化；
4、具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等編程語言；
5、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉分布式計算框架，如Spark、Hadoop等；
6、具備較強的科研能力，有在頂級會議或期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先；
7、具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠承擔(dān)一定的工作壓力。
8、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先：大模型訓(xùn)練、模型壓縮與加速、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等；
9、具備較強的創(chuàng)新意識和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場景。
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗；
2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，了解分布式訓(xùn)練框架deepspeed并有實際項目經(jīng)驗；
3、 掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法，能夠獨立完成模型的設(shè)計和優(yōu)化；
4、具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等編程語言；
5、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉分布式計算框架，如Spark、Hadoop等；
6、具備較強的科研能力，有在頂級會議或期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先；
7、具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠承擔(dān)一定的工作壓力。
8、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先：大模型訓(xùn)練、模型壓縮與加速、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等；
9、具備較強的創(chuàng)新意識和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場景。
【公司亮點】
國企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險一金、月度補貼、企業(yè)年金、法定假期、項目獎金、年終獎金
國企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險一金、月度補貼、企業(yè)年金、法定假期、項目獎金、年終獎金
工作地點
北京海淀區(qū)清華同方科技大廈A座(南門)
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職位發(fā)布者
潘靖雯/HRM
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北京清創(chuàng)智科科技有限公司同方股份有限公司成立于1997年6月，由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月，同方股份控股股東由清華控股變更為中國核工業(yè)集團，成為中核集團控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年，隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部，同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一，中核下屬的軍工企業(yè)，是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對軍隊服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì)，具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具，常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù)，為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺智能仿真平臺和指揮決策類，裝備類，訓(xùn)練類智能模型和智能體，應(yīng)用在情報處理，作戰(zhàn)籌劃，仿真推演，作戰(zhàn)評估等多個環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位：“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營業(yè)務(wù)：基于自身技術(shù)積累，依托清華大學(xué)的科研實力與人才平臺，建立以人工智能強化學(xué)習(xí)平臺、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品，軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向：基于深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、大模型、并行計算等相關(guān)技術(shù)，自主研發(fā)軍工級智能體開發(fā)平臺，推動大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”，提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù)，推動大模型完成落地最后一公里，完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式，致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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