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職位描述

1、根據(jù)業(yè)務需求，負責需求可行性和開發(fā)工作量評估及開發(fā)文檔編寫工作；
2、負責大數(shù)據(jù)平臺相關應用的模型設計和ETL開發(fā)工作，如大數(shù)據(jù)平臺（Hive/Spark//Flink等），數(shù)據(jù)倉庫（Oracle/Mysql/starrocks等），數(shù)據(jù)管理和服務平臺（袋鼠云）；
3、負責大數(shù)據(jù)平臺相關應用的日常運維、優(yōu)化工作；
4、配合業(yè)務人員進行數(shù)據(jù)測試及問題處理；
5、完成日常平臺系統(tǒng)的監(jiān)測和分析，保障系統(tǒng)穩(wěn)定正常的運行；
6、完成領導交辦的其他事項；

學歷及專業(yè)要求：計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等相關專業(yè)；
工作經(jīng)驗要求：3年以上數(shù)據(jù)倉庫及ETL開發(fā)相關經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)倉庫的概念和建模經(jīng)驗豐富。有Hive SQL /Spark SQL/ Flink SQL等大數(shù)據(jù)處理相關經(jīng)驗優(yōu)先

工作能力要求：
1. 扎實的數(shù)據(jù)倉庫和模型設計基礎知識，并至少掌握一種模型設計工具，精通范式、維度建模等主流模型理論；
2. 精通Mysql、Oracle等數(shù)據(jù)庫，能熟練進行SQL優(yōu)化，存儲過程的開發(fā)；
3. 熟悉ETL開發(fā)過程和規(guī)范，精通Informatica或者Hadoop體系任一一種ETL工具的使用；
4. 熟悉Linux平臺，熟練使用Hive SQL、Spark SQL, 掌握Java/Scala/Python其中任一一種編程語言，能夠進行相關技術開發(fā)；
5. 熟悉Hadoop體系Hive、Spark、HBase、Flink、Kafka、流式計算等技術；
6.學習能力強，喜歡研究新技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力；
7.良好的溝通和團隊協(xié)作能力