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一、崗位職責
1、模型搭建與優(yōu)化：負責供應鏈訂單、倉儲、物流算法模型的搭建，對訂單分發(fā)、銷量預測、自動補貨、自動訂貨、庫存健康、庫存模擬、倉網規(guī)劃等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)進行建模、仿真、模型優(yōu)化和提升；
2、業(yè)務問題分析與解決：與業(yè)務團隊及產品經理緊密合作，深入了解業(yè)務背景及需求，對供應鏈庫存業(yè)務問題進行定義、分析、方案制定及匯報，協助業(yè)務問題推動解決；
3、數據分析與預測：利用數據分析、數據挖掘、機器學習等相關算法，對公司供應鏈相關各環(huán)節(jié)進行深度分析，預測未來趨勢，并持續(xù)優(yōu)化相關模型，解決實際業(yè)務需求；
4、技術跟蹤與應用：持續(xù)跟蹤研究供應鏈運營、供應鏈優(yōu)化、庫存優(yōu)化、機器學習、數據挖掘、數據可視化等前沿技術，并實際運用到產品系統中，推動供應鏈向智慧供應鏈轉化；
5、系統開發(fā)與維護：參與算法設計、開發(fā)、測試、上線及監(jiān)控全流程，確保算法的穩(wěn)定性和準確性，并根據業(yè)務反饋進行迭代優(yōu)化。
6、完成上級交辦的其他任務。
二、任職要求
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、運籌學、機器學習、物流管理等相關專業(yè)，具備扎實的統計和數據挖掘基礎；
2、3年及以上算法工程師或數據分析相關工作經驗，有物流優(yōu)化、庫存管理或供應鏈算法設計經驗者優(yōu)先；熟悉機器學習框架、有跨境電商項目經驗者優(yōu)先；
3、精通Python、R等數據處理和分析語言。熟悉常用的算法及模型，如需求預測模型（如時間序列分析、回歸分析）、線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等，具備需求預測、規(guī)劃求解、物流路徑優(yōu)化等算法設計經驗；
4、具備較強的業(yè)務理解和模型抽象能力，能快速建立模型并設計方案解決現實業(yè)務問題。編程基礎扎實，熟悉算法和數據結構，能夠獨立實現算法開發(fā)和調優(yōu)；
5、對數據敏感，具備良好的邏輯思維能力、業(yè)務理解能力、溝通能力和表達呈現能力；
6、主動性強，具備團隊合作精神，能夠承擔一定的工作壓力。具備較強的學習能力和解決問題能力，能夠快速適應新技術和新環(huán)境。