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崗位1： 軟件工程師
1．計算機、軟件等專業(yè)，本科（統(tǒng)招）及以上學歷，有1年以上軟件設計開發(fā)經(jīng)驗，有在線監(jiān)控儀器（如紫外成像儀、局放測試儀、紅外熱像儀、泄漏成像儀等）工作者優(yōu)先；
2．熟練Java Script等相關開發(fā)工具進行UI的設計和開發(fā)；有視覺檢測上位機開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
3. 有1年網(wǎng)頁開發(fā)/手機APP開發(fā)經(jīng)驗，熟練代碼編寫，熟悉MODBUS,OPC,FINs等通訊協(xié)議者優(yōu)先；
4．有多種通訊方式的硬件設備數(shù)據(jù)讀取開發(fā)經(jīng)驗，tcp/ip、RS232、PLC等；
5．良好的溝通能力、團隊合作精神、獨立工作能力，能夠承受工作壓力；
6. PC端人機交互程序開發(fā)，界面設計以及PC機與設備的通信控制軟件開發(fā)；
7. 上位機軟件的需求分析、概要設計、詳細設計、測試方案等文檔規(guī)劃及編寫；
8. 基于項目進度和任務要求，獨立完成相應軟件的編碼及調(diào)試工作；
9. 完成公司產(chǎn)品的對應網(wǎng)頁開發(fā)及對應手機APP功能的開發(fā)。
崗位2： FPGA圖像融合處理工程師
全職 | 技術(shù)研發(fā)崗
崗位使命
負責設計并實現(xiàn)基于FPGA的高性能圖像融合處理系統(tǒng)，通過硬件加速技術(shù)優(yōu)化多源傳感器（紫外/可見光/紅外/激光雷達等）的實時圖像融合算法，提升目標檢測精度與系統(tǒng)響應速度，優(yōu)化高速圖像拖尾，滿足在線監(jiān)控、無人機載、便攜式紫外成像儀、多光成像儀在電力、鐵路等場景的苛刻性能需求。
核心職責
1. **架構(gòu)設計**
- 主導FPGA圖像處理流水線架構(gòu)設計，實現(xiàn)圖像配準、特征提取、像素級/特征級融合算法硬件化。
- 設計高速數(shù)據(jù)流接口（如Camera Link、CoaXPress）與DDR內(nèi)存控制方案，解決大數(shù)據(jù)吞吐瓶頸。
2. **算法加速與優(yōu)化**
- 將MATLAB/Python原型算法轉(zhuǎn)化為并行FPGA硬件邏輯，優(yōu)化資源占用（LUT/BRAM/DSP）與時序（＞200MHz）。
- 開發(fā)基于HLS（Vitis HLS/OpenCL）或RTL（Verilog/VHDL）的融合處理IP核，支持動態(tài)權(quán)重自適應融合。
3. **系統(tǒng)集成與驗證**
- 構(gòu)建UVM/SystemVerilog驗證平臺，完成圖像融合模塊的功能覆蓋率與極限場景測試（低光照/運動模糊）。
- 協(xié)同嵌入式團隊開發(fā)Zynq MPSoC等平臺的PS-PL數(shù)據(jù)交互方案（AXI-DMA/VDMA）。
4. **性能提升**
- 通過流水線重組、定點量化、近似計算等技術(shù)，降低處理延遲（目標：＜5ms @1080P）。
- 開發(fā)實時圖像質(zhì)量評估模塊（如QABF、EN），驅(qū)動算法迭代。
技能要求
# 必需技能
- 精通FPGA開發(fā)全流程：
? 語言：Verilog/VHDL + SystemVerilog驗證
? 工具：Xilinx Vivado/Vitis, Intel Quartus, Modelsim
- 圖像處理硬件化經(jīng)驗：
? 掌握圖像濾波/變換（FFT/DWT）/分割/融合常用算法硬件實現(xiàn)
? 熟悉OpenCV基礎操作與硬件加速原理
- 高速接口開發(fā)：
? 實戰(zhàn)經(jīng)驗：DDR3/4, AXI4-Stream,Camera Link/SDI, PCIe
- 腳本能力：Python/Tcl（自動化測試與流程控制）
加分項
- 熟悉多傳感器融合（紫外+可見光+紅外/激光雷達）的硬件同步方案
- 有HLS實現(xiàn)CNN加速器（如YOLO分割網(wǎng)絡）經(jīng)驗
- 掌握Chisel/SpinalHDL等新型HDL工具
- 熟悉Petalinux驅(qū)動開發(fā)或VxWorks實時系統(tǒng)優(yōu)化
素質(zhì)要求
- 極強的算法并行化思維與資源優(yōu)化意識
- 能閱讀計算機視覺論文并快速工程化
- 具備跨團隊（算法/硬件/嵌入式）協(xié)作能力
- 對低延遲、高吞吐設計有極致追求
應聘方式
請?zhí)峤唬?
1. 簡歷（突出FPGA圖像處理項目指標：**分辨率/幀率/資源利用率/延遲/解決監(jiān)控場景運動拖影問題**）
2. 技術(shù)代表作說明（如GitHub鏈接/專利/白皮書）
3. 對如下場景的解決思路：如何在資源受限FPGA上實現(xiàn)4K@60fps的多雙波段紫外-紅外-可見光自適應融合？