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1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、市場營銷分析等相關(guān)專業(yè)。5年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。 3. 精通SQL，能高效處理復(fù)雜查詢與大數(shù)據(jù)集; 熟練使用Python（Pandas/Numpy）或R進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析與建模; 熟悉主流BI工具（Power BI/Tableau/Looker Studio），能獨(dú)立開發(fā)交互式看板。 4. 熟悉廣告投放邏輯與核心指標(biāo)衡量體系; 有GTM/GA4部署經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立配置事件追蹤與數(shù)據(jù)流調(diào)試。?5. 具備廣告平臺(tái)API（Meta Ads、Google Ads API等）對(duì)接經(jīng)驗(yàn)，了解ETL流程與數(shù)據(jù)倉庫（如BigQuery、Snowflake） 6. 中英文能作為工作語言, 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具備數(shù)據(jù)敏感度，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常并推動(dòng)解決。

崗位職責(zé)：

1. 數(shù)據(jù)接入與自動(dòng)化: 負(fù)責(zé)對(duì)接各廣告平臺(tái)（Meta、Google Ads、TikTok Ads、DSP等）的API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集與整合，確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。 2. 數(shù)據(jù)看板開發(fā)與維護(hù): 基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板（如Power BI、Tableau、Looker Studio），提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控與可視化看板。 3. 數(shù)據(jù)分析與洞察: 結(jié)合廣告投放核心指標(biāo)，分析提煉可落地的優(yōu)化建議，支持媒介投放優(yōu)化提升營銷效率。 4. 數(shù)據(jù)治理與優(yōu)化監(jiān)測: 優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程（如GTM/GA4事件追蹤、UTM規(guī)則），定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，修復(fù)異常及確保數(shù)據(jù)規(guī)范化，提高分析效率確保結(jié)果可靠性。 5. 業(yè)務(wù)需求對(duì)接與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策: 理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，提供定制化數(shù)據(jù)分析報(bào)告 6. 數(shù)據(jù)工具與流程優(yōu)化: 探索并引入高效的數(shù)據(jù)分析工具或自動(dòng)化腳本，提升數(shù)據(jù)處理效率。