崗位職責:
1.負責醫(yī)學影像 AI 算法模型的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,包括影像分割、目標檢測、影像分類、配準、影像組學等,并實現(xiàn)教學化與產(chǎn)品化落地。
2.基于深度學習與大模型技術(shù),構(gòu)建醫(yī)學影像 AI 教學案例、實訓項目與實驗平臺,支撐醫(yī)學影像相關(guān)教學與實訓工作。
3.結(jié)合臨床影像場景,將 AI 技術(shù)與醫(yī)學影像教學、規(guī)培、實訓相結(jié)合,設(shè)計可演示、可實操、可教學的 AI 實訓內(nèi)容。
4.參與醫(yī)學影像 AI 教學產(chǎn)品或?qū)嵱栂到y(tǒng)研發(fā),提供算法、模型與技術(shù)方案支撐,提升系統(tǒng)性能與教學體驗。
5.跟蹤醫(yī)學影像 AI 與醫(yī)療大模型前沿技術(shù)動態(tài),開展技術(shù)預研,推動前沿技術(shù)在教學與實訓中的轉(zhuǎn)化應用。
任職要求:
1.生物醫(yī)學工程、智能醫(yī)學工程、智能影像工程、計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè),碩士研究生及以上學歷,3 年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗。
2.熟悉機器學習、深度學習基礎(chǔ)理論,熟練使用 PyTorch/TensorFlow/MONAI 等主流深度學習框架,了解大模型在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應用。
3.熟練掌握 Python 編程語言,具備良好代碼功底,熟悉醫(yī)學影像數(shù)據(jù)格式(DICOM、NIfTI 等)與處理流程。
4.深入理解醫(yī)學影像 AI 典型任務,如圖像分割、目標檢測、影像診斷等,有相關(guān)項目或落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.具備醫(yī)學影像教學、課程開發(fā)、實驗實訓、技術(shù)培訓相關(guān)經(jīng)驗,或愿意從事 AI+醫(yī)學教育復合型工作者優(yōu)先。
6.具備較強的學習能力、問題分析與解決能力,溝通表達良好,責任心強,具備良好的團隊協(xié)作精神。
福利待遇:
法定節(jié)假日、帶薪年假、婚假、產(chǎn)假等、年度免費體檢、六險一金、節(jié)日禮品、餐補、專屬午休宿舍、年度提薪、晉升平臺廣闊、辦公環(huán)境舒適