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1. 負責大數(shù)據(jù)技術、應用場景等調研及相關技術及產品資料收集整理，形成面向領域/行業(yè)的大數(shù)據(jù)AI架構方案；
2. 負責大數(shù)據(jù)AI技術平臺開發(fā)，包括數(shù)據(jù)存儲、處理、清洗、挖掘、模塊化AI算法框架、分布式計算架構等工作；
3．負責機器學習&深度學習模型的設計，使用各種有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學習方法進行建模等工作；
4．深入研究新的技術及其應用，以支持公司業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。

崗位要求：

1. 具有至少5年以上AI相關領域從業(yè)經驗；
2. CV（text to image/video/3d mesh生成等）、NLP（chatbot/續(xù)寫/檢索式問答/代碼生成等）、語音（音頻檢索分類/情感化TTS/音色轉換等）、經典機器學習（分類、回歸、降維、聚類、關聯(lián)性分析等）、多模態(tài)計算、大規(guī)模預訓練、小樣本學習等至少一項領域有過深入研究；
3. 具備扎實的生成式算法理論基礎，熟悉主流生成式模型、跨模態(tài)表征模型及大模型微調方法；
4. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式訓練;
5. 熟悉前沿的神經網絡架構 (Transformer, ViT, CLIP)并有實際動手經驗，非常熟悉sklearn, pytorch, huggingface, cuda等技術棧；
6. 高質量科研產出，過硬的工程能力，在Kaggle、ACM等知名比賽取得較高名次者優(yōu)先；
7. 具備tensorRT、TFserving、Triton等模型部署及推理加速經驗者優(yōu)先；
8. 具備Python開發(fā)全棧能力，能夠熟練使用pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium等，精通Django、Flask、FastAPI等框架，有Vue、React等開發(fā)經驗能力者優(yōu)先；
9. 具有化工行業(yè)AI應用實踐經驗者優(yōu)先。