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1.參與大模型訓(xùn)練框架的開發(fā)和優(yōu)化， 包括但不限于：
參與大規(guī)模分布式訓(xùn)練框架的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，提升訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性。
參與大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗和增強(qiáng)等工作。
參與大模型訓(xùn)練過程中的性能監(jiān)控、問題排查和調(diào)優(yōu)。
2.參與大模型推理引擎的開發(fā)和優(yōu)化， 包括但不限于：
參與大模型推理引擎的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，提升推理速度和效率。
參與大模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
參與大模型在不同硬件平臺(tái)上的部署和優(yōu)化。
3.參與大模型相關(guān)工具和平臺(tái)的開發(fā)， 包括但不限于：
參與大模型訓(xùn)練、推理、評(píng)估等工具鏈的開發(fā)。
參與大模型可視化、可解釋性等平臺(tái)的開發(fā)。
跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)， 進(jìn)行技術(shù)調(diào)研和原型開發(fā)。