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1、 承擔基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發(fā)工作，包括：訓練數據構建、模型微調、提示詞工程、模型評測等工作。
2、 負責研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化先進的算法和模型，包括模型架構、LLM大模型預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，提升模型的準確性和性能。
3、 構建基于大模型的對話機器人，推動大模型的多模態(tài)處理技術與業(yè)務端相結合，直接參與業(yè)務價值創(chuàng)造。
4、 跟隨前沿技術，進行重點難點技術攻關工作，將技術實現與業(yè)務場景聯系起來，快速解決業(yè)務需求問題，不斷探索并且在醫(yī)療場景落地應用。
崗位要求：
1、 有LLM預訓練經驗優(yōu)先，熟悉相關技術細節(jié)和優(yōu)化策略，了解開源社區(qū)的一些GPT項目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。
2、 具備扎實的算法功底和編程能力，熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架；
3、 具備NLP相關領域經驗優(yōu)先，具有扎實的算法理論基礎，熟練掌握自然語言主要算法模型，如實體識別、知識抽取等。
4、 熟悉大模型的原理，具備精調、預訓練、數據處理等方面的經驗。
5、 針對NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，對模型原理有深入了解。
6、 英語閱讀能力強，熟練掌握中英文學術論文的調研技巧。
7、 具備良好的學習能力，對AI研發(fā)及應用落地產業(yè)化有強烈熱情，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿激情，具有較強的溝通能力和團隊協作能力。
8、 具備較強的自學能力、業(yè)務問題分析和解決能力。
9、 人工智能、計算機、數學、統計學等專業(yè)優(yōu)先。
10、 有醫(yī)療領域相關落地經驗者優(yōu)先。
可接受優(yōu)秀資深全棧工程師，NLP轉型