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崗位職責:
1.數(shù)據(jù)分析：充分理解業(yè)務流程及風控需求，輔助整合梳理內(nèi)外部數(shù)據(jù)，輔助完成風控數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和挖掘，為模型開發(fā)提供數(shù)據(jù)支持；
2.模型開發(fā)：輔助管理多場景（貸前、信用評分、反欺詐等）風控模型的開發(fā)和驗證；輔助對基于模型的風控策略進行驗證；輔助與業(yè)務部門和IT部門溝通合作，確保模型上線的合規(guī)性和有效性，并滿足業(yè)務和風控的需求；
3.風險監(jiān)測：輔助設計風控管理機制，通過實際業(yè)務產(chǎn)生的風險數(shù)據(jù)輔助進行日常監(jiān)控和定期分析，及時預警、報告風險，輔助提出模型迭代和策略調(diào)整的建議；
4.模型迭代：輔助與業(yè)務部門合作，輔助定期挖掘新特征，包括但不限于征信指標、用戶行為指標、第三方數(shù)據(jù)指標等，使用新特征提升模型的性能。
任職要求:
1.本科及以上學歷，5年左右的金融風控模型領域的工作經(jīng)驗，熟悉行業(yè)知識、風險知識，具備較強的信息采集能力、數(shù)據(jù)挖掘能力和風控建模能力，有銀行/金租/互金/汽車金融從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先；
2.具備較強的數(shù)據(jù)收集、分析和挖掘的能力，熟悉信用和欺詐等金融風險場景數(shù)據(jù)。有違約數(shù)據(jù)和欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.掌握基本的風控建模，包括但不限于邏輯回歸、決策樹、聚類分析、SVM、XGBoost、LGBM等。有獨立開發(fā)風控模型（如評分卡機器學習模型）或者具備獨立設計金融風控策略相關經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.熟練使用SQL、Python、R等數(shù)據(jù)處理工具，具有優(yōu)秀的分析和解決問題能力，邏輯能力和抗壓能力強，有良好的溝通協(xié)作意識和創(chuàng)新精神。