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1.具有至少2年的工作經驗； 2. 深入理解NLP領域的主流大模型，如GPT-3、ChatGPT、T5、LLaMA、GLM等的原理及其差異，并精通BERT、Transformer、LSTM等基礎模型的架構與工作原理； 3. 熟練掌握Linux開發(fā)環(huán)境，具備Python編程能力，熟練使用PyTorch、TensorFlow等深度學習框架的實踐經驗，具有將文本生成算法應用到業(yè)務場景中的能力； 4. 熟悉Langchain框架、FastAPI等技術框架的應用與開發(fā)； 5. 熟悉Faiss、Milvus等向量數據庫的操作與管理，以及Retrieval-Augmented Generation（RAG）的相關技術； 6. 精通大模型的訓練與調優(yōu)流程，能夠進行Prompt AI提示詞工程，以優(yōu)化模型輸出效果； 7. 具備構建知識圖譜的經驗，能夠從數據中抽取并識別實體、關系和屬性；