崗位職責：
1. 參與制定公司人工智能項目的整體開發(fā)規(guī)劃，統(tǒng)籌AI技術架構(gòu)設計，推動AI與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成。
2. 負責AI技術團隊的建設與管理，包括人才引進、技術培訓、項目指導、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，打造高效的AI研發(fā)團隊。
3. 深入理解業(yè)務場景，梳理生產(chǎn)制造過程中的痛點與難點，推動AI技術在實際業(yè)務的應用落地。
4. 掌握人工智能前沿技術發(fā)展，了解目前市場主流的AI模型，探索AI在新業(yè)務場景中的應用轉(zhuǎn)化。
5. 負責人工智能應用系統(tǒng)的研發(fā)與落地，包括印刷行業(yè)相關模型的訓練與部署。
6. 主導人工智能技術平臺與解決方案的調(diào)研與選型，結(jié)合公司實際生產(chǎn)制造流程，評估AI技術在業(yè)務場景的可行性與價值。
任職資格：
1. 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 精通至少一種編程語言，如 Python、Java、C++ 或 C#，具備良好的代碼能力和工程實現(xiàn)能力。
3. 熟悉主流深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等），并能結(jié)合實際場景進行模型設計與優(yōu)化。
4. 深入理解常見深度學習算法，包括但不限于 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等，具備實際調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5. 掌握模型訓練全流程技能，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)增強、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評估等。
6. 熟悉模型性能優(yōu)化技術，如模型壓縮、量化、剪枝等，具備在生產(chǎn)環(huán)境中部署輕量化模型的經(jīng)驗。
7. 熟悉云計算平臺（如 AWS、Azure、阿里云等）及容器化技術（如 Docker、Kubernetes），具備模型上線與運維經(jīng)驗。
8. 具有印刷、制造或相關工業(yè)領域的實際AI項目經(jīng)驗。