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崗位職責
一、 AI 模型應用開發(fā)與落地
負責將預訓練大模型、NLP、計算機視覺等 AI 技術轉化為可落地的業(yè)務應用，設計端到端的 。
二、 AI應用解決方案
1、主導 AI 應用的全流程開發(fā)，包括數據處理、模型微調、推理優(yōu)化及工程化部署，確保模型在實際業(yè)務場景中達到預期效果。
2、優(yōu)化 AI 模型的推理性能，降低部署成本，提升應用響應速度，滿足高并發(fā)業(yè)務場景需求。
三、技術方案設計與實現(xiàn)
1、深入理解業(yè)務需求，結合 AI 技術特性設計合理的技術方案，解決實際業(yè)務中的智能化問題。
2、負責 AI 應用與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的集成開發(fā)，保障數據流轉通暢、接口兼容穩(wěn)定。
3、制定 AI 應用的技術規(guī)范與開發(fā)標準，提升團隊開發(fā)效率與代碼質量。
四、 模型評估與優(yōu)化迭代
1、 建立 AI 應用效果評估體系，從準確率、召回率、業(yè)務價值等維度對模型應用效果進行持續(xù)跟蹤與分析。
2、針對模型應用中出現(xiàn)的問題，進行數據增強、模型微調或算法優(yōu)化，推動 AI 應用效果持續(xù)提升。
3、跟蹤模型在生產環(huán)境中的表現(xiàn)，建立異常監(jiān)測機制，及時處理模型漂移等問題。
五、技術研究與創(chuàng)新實踐
1、深入研究大模型微調、提示工程、多模態(tài)融合等前沿 AI 技術，探索其在業(yè)務場景中的應用價值。
2、開發(fā) AI 技術驗證原型，為業(yè)務創(chuàng)新提供技術支持，推動 AI 技術在產品中的創(chuàng)新應用。
六、團隊協(xié)作與技術分享
1、與產品、數據、算法等團隊緊密協(xié)作，共同推進 AI 應用項目落地，解決項目中的技術難題。
2、編寫技術文檔，分享 AI 應用開發(fā)經驗，提升團隊整體 AI 技術應用能力。
崗位要求
一、學歷與經驗
1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)，985/211 院校優(yōu)先。
2、5 年以上軟件開發(fā)經驗，其中 3 年以上 AI 應用開發(fā)經驗，有成功將大模型、NLP 或計算機視覺技術應用于實際業(yè)務的項目案例。
3、有大型互聯(lián)網平臺或企業(yè)級 AI 應用項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。
二、技術能力
1、精通 Python 編程語言，了解 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，具備模型微調、推理部署實戰(zhàn)經驗。
2、熟悉大模型應用開發(fā)技術，包括提示工程、LangChain 等工具的使用，能構建基于大模型的智能應用。
3、了解 NLP 核心技術，如文本分類、實體識別、語義理解等，或計算機視覺核心技術，如目標檢測、圖像識別等。
4、 熟悉數據庫技術，如 MySQL、POSTGRESQL 等，能進行數據處理與存儲設計。
5、了解 AI工具（DIfy、RAGFlow）者優(yōu)先。
三、綜合能力
1、具備較強的業(yè)務理解能力，能將業(yè)務需求轉化為 AI 應用解決方案。
2、 具備良好的問題分析與解決能力，能獨立解決 AI 應用開發(fā)中的技術難題。
3、具備良好的溝通協(xié)作能力，能與跨部門團隊高效合作推進項目。
4、具備強烈的學習意愿與創(chuàng)新精神，能持續(xù)跟蹤并應用前沿 AI 技術。