【工作職責】
1、算法研發(fā)與優(yōu)化:理解推薦系統(tǒng)、圖像識別、智能語義理解等AI場景的常用核心算法。優(yōu)化模型性能,包括分布式訓練、模型壓縮、部署加速(如TensorRT、ONNX)等,提升算法在端側、云端的落地效率。
2、系統(tǒng)設計與工程實現(xiàn):參與高并發(fā)、大流量系統(tǒng)的架構設計,支撐業(yè)務快速擴展需求。將AI模型集成到實際業(yè)務系統(tǒng)中,解決工程化問題(如數(shù)據(jù)預處理、API接口開發(fā)、性能監(jiān)控)。
3、數(shù)據(jù)處理與分析:構建數(shù)據(jù)處理引擎,完成海量數(shù)據(jù)的清洗、特征提取、標注及建模,支持日均TB級數(shù)據(jù)增長。運用統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘技術,提煉業(yè)務洞察,驅動決策優(yōu)化。
4、解決方案與項目管理:針對業(yè)務場景制定AI解決方案,完成技術宣講與落地推進。撰寫技術文檔,包括算法設計說明、測試報告及項目結項材料。
5、前沿技術探索:跟蹤元學習(Meta Learning)、強化學習(RL)、大模型(如GPT、Diffusion Model)等前沿技術,推動創(chuàng)新應用。
【任職要求】
1、精通Python,掌握C++/Java/Go中的至少一門,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
2、深入理解機器學習(如SVM、決策樹)和深度學習模型(如CNN、Transformer),熟悉常用框架(TensorFlow、PyTorch)。
3、熟練使用大數(shù)據(jù)工具(Spark、Hive)、數(shù)據(jù)庫(MySQL、Redis)及容器化技術(Docker、Kubernetes)
4、統(tǒng)招本科及以上,學信網(wǎng)可查,AI相關經(jīng)驗至少1年以上
5、具備AI算法研發(fā)或工程化落地經(jīng)驗,有NLP、CV、推薦系統(tǒng)等領域成功案例者優(yōu)先