崗位職責(zé)
1. 全業(yè)務(wù)鏈AI解決方案設(shè)計與實施
- 銷售與投標(biāo)支持:開發(fā)智能投標(biāo)輔助系統(tǒng),整合歷史數(shù)據(jù)與市場信息,自動生成技術(shù)方案核心內(nèi)容、風(fēng)險評估與報價建議。
- 研發(fā)與設(shè)計提效:構(gòu)建AI輔助設(shè)計系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)計參數(shù)智能推薦、圖紙規(guī)范性自動審查、設(shè)計變更影響快速分析。
- 項目管理智能化:開發(fā)項目進度智能預(yù)測與風(fēng)險預(yù)警模型,輔助資源調(diào)配與關(guān)鍵路徑優(yōu)化。
- 工藝與制造優(yōu)化:引入AI工藝參數(shù)優(yōu)化模型,并與生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動,提升加工效率與質(zhì)量穩(wěn)定性。
- 智能質(zhì)量管控:部署基于機器視覺的智能檢測方案,或開發(fā)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)缺陷預(yù)測與根因分析。
2. 跨部門賦能與培訓(xùn)體系建設(shè)
- 針對不同業(yè)務(wù)部門(銷售、技術(shù)、生產(chǎn)、質(zhì)檢等)的特點,定制差異化的AI工具培訓(xùn)方案與實戰(zhàn)工作坊。
- 擔(dān)任內(nèi)部“AI教練”,培養(yǎng)各部門的“AI先鋒用戶”,建立可持續(xù)的內(nèi)部支持網(wǎng)絡(luò)。
- 編制通俗易懂的《AI工具業(yè)務(wù)應(yīng)用指南》系列手冊。
3. 技術(shù)平臺與生態(tài)搭建
- 評估、選型并主導(dǎo)部署適合企業(yè)需求的AI工具平臺(包括本地化與云端方案)。
- 建立企業(yè)內(nèi)部的AI知識庫與案例庫,沉淀最佳實踐。
- 確保所有AI應(yīng)用符合數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求。
4. 變革管理與價值推廣
- 推動AI工具與現(xiàn)有工作流程(OA、ERP、PLM、CAD等)的深度融合。
- 跟蹤并量化AI應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)價值(效率提升、成本節(jié)約、質(zhì)量改進等),用數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)部推廣。
- 營造積極擁抱智能化的組織氛圍。
任職要求必備條件
- 技術(shù)根基:精通Python及主流AI框架(如LangChain, TensorFlow/PyTorch),具備扎實的自然語言處理(NLP)或計算機視覺(CV)項目經(jīng)驗。熟悉本地化模型部署與API集成。
- 業(yè)務(wù)洞察:具備強烈的業(yè)務(wù)思維,能夠快速理解裝備制造行業(yè)的銷售、研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量管理等核心業(yè)務(wù)流程與痛點。有制造業(yè)、工程領(lǐng)域或B2B項目經(jīng)驗者極大優(yōu)先。
- 賦能與溝通能力:擁有出色的培訓(xùn)、輔導(dǎo)與跨部門溝通協(xié)調(diào)能力,能夠用非技術(shù)語言向業(yè)務(wù)部門闡釋AI價值,并激發(fā)其使用熱情。
- 項目管理與落地能力:具備從0到1推動項目落地的經(jīng)驗,結(jié)果導(dǎo)向,能克服阻力,確保項目產(chǎn)出可衡量的業(yè)務(wù)價值。
優(yōu)先條件
- 有成功將AI技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程并取得量化成果的經(jīng)驗。
- 了解裝備制造行業(yè)常用的軟件系統(tǒng)(如CAD/CAE, PLM, ERP, MES)。
擁有AI產(chǎn)品經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師或技術(shù)咨詢相關(guān)經(jīng)驗。