崗位職責:
1、負責機器學習(ML)、深度學習(DL)算法的研究、實現(xiàn)和調優(yōu),應用于計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、推薦系統(tǒng)、語音識別等領域,針對業(yè)務場景(如廣告推薦、智能客服、醫(yī)療影像分析等)設計高效的AI解決方案;
2、構建和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)集,進行特征工程、數(shù)據(jù)增強等預處理工作,訓練和評估模型,優(yōu)化算法性能(如準確率、召回率、推理速度);
3、工程落地:將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境(如云端、邊緣設備),解決實時性、高并發(fā)等問題,與開發(fā)團隊協(xié)作,完成模型服務化(API、SDK封裝)和性能監(jiān)控;
4、跟蹤AI領域前沿技術(如大模型、AIGC、強化學習),探索業(yè)務結合點,
參與技術專利或論文撰寫(部分科研型企業(yè)要求)。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等相關專業(yè);
2、精通Python,熟悉C++/Java(高性能計算或嵌入式場景需C++);
3、熟練掌握傳統(tǒng)機器學習算法(SVM、XGBoost、聚類等)和深度學習框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉CV/NLP等領域的經(jīng)典模型(如CNN、Transformer、BERT)。
4、了解模型部署工具(TensorRT、ONNX、OpenVINO),熟悉分布式訓練(Horovod、DDP)和模型壓縮(量化、剪枝、蒸餾);
5、數(shù)學基礎:扎實的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論功底;
加分項:
6、領域經(jīng)驗:
有推薦系統(tǒng)、風控模型、自動駕駛、醫(yī)療AI等項目經(jīng)驗,熟悉大模型(LLM)微調、Prompt Engineering或AI Agent開發(fā);
7、工具鏈:熟悉MLOps工具(MLflow、Kubeflow)、云平臺(AWS SageMaker、阿里云PAI),掌握CUDA編程、高性能計算(HPC)優(yōu)化。