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崗位要求：

3、熟悉Linux系統(tǒng)、網(wǎng)絡編程、多線程/協(xié)程（Asyncio/Gevent）及并發(fā)控制方案。

4、精通分布式系統(tǒng)設計，熟悉微服務、服務網(wǎng)格（如Istio）、API網(wǎng)關(guān)（Kong）等架構(gòu)模式。

5、掌握高可用架構(gòu)設計（容災、負載均衡、熔斷降級），熟悉性能調(diào)優(yōu)工具（Py-Spy、cProfile）。

6、熟練使用主流Python框架（Django/Flask/FastAPI），深入理解其核心原理及擴展機制。

7、熟悉數(shù)據(jù)庫優(yōu)化（MySQL/PostgreSQL分庫分表、索引優(yōu)化）、緩存技術(shù)（Redis/Memcached）。

8、掌握消息隊列（Kafka/RabbitMQ）、分布式存儲（Elasticsearch/MinIO）及RPC框架（gRPC）。

9、（加分項）熟悉容器化（Docker/K8s）、Serverless架構(gòu)及云服務（AWS/GCP/Aliyun）。

10、（加分項）熟悉Python與C/C++混合編程（如Cython）、JIT優(yōu)化（Numba）或大數(shù)據(jù)工具（PySpark/Dask）。

12、了解AI/ML模型部署（TensorFlow/PyTorch Serving）、WebAssembly或邊緣計算場景，理解圖像生成與處理，深入理解擴散模型（Stable Diffusion系列）、GAN、VAE等生成模型原理，熟悉LoRA、Dreambooth等微調(diào)方法，掌握圖像合成核心技術(shù)：超分辨率、修復（Inpainting）、風格遷移、深度感知融合等，熟悉圖像評估指標（FID、CLIP Score、美學評分）及優(yōu)化策略。