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工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺技術(shù)難點攻關(guān)與前瞻研究，包括圖像語義分割、目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像增強(qiáng)、自動標(biāo)注、視頻分析、圖像推理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索等；
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)，包括模型的訓(xùn)練推理加速、模型量化、模型壓縮等；
3、研究圖像識別領(lǐng)域的新技術(shù)，優(yōu)化識別引擎、提高識別效率及準(zhǔn)確率；
4、主要負(fù)責(zé)道路標(biāo)識、標(biāo)線、車道線、路測設(shè)施設(shè)備等交通相關(guān)元素識別提取。
任職要求：
1、研究生及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)及圖像處理相關(guān)專業(yè);
2、熟悉python、C/C++編程, 良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
3、熟悉深度學(xué)習(xí)算法，有深度學(xué)習(xí)圖像處理項目經(jīng)驗，對tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架有一定的理解；
4、熟悉圖像分類、分割等常用AI算法，如ResNet、CNN、Faster-R-CNN、YOLOV5等，了解算法的原理與實現(xiàn)。
5、扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等相關(guān)知識；
6、有能力閱讀最新學(xué)術(shù)論文，并能實現(xiàn)相關(guān)算法；
7、有實際視覺感知算法產(chǎn)品及落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、有GPU/CUDA開發(fā)經(jīng)驗與深度學(xué)習(xí)layer開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
9、有車道線檢測、三維識別項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
10、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維、對算法開發(fā)有強(qiáng)烈興趣；溝通良好，較強(qiáng)的集體榮譽(yù)感和團(tuán)隊合作精神。