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效率先鋒認(rèn)證人才優(yōu)先
崗位職責(zé)：
1. 設(shè)計(jì)和實(shí)施AI服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保不同人工智能功能與內(nèi)部應(yīng)用程序的無(wú)縫集成。
2. 利用基礎(chǔ)大模型，結(jié)合行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和對(duì)齊，設(shè)計(jì)和構(gòu)建具有特定功能的人工智能代理。
3. 為內(nèi)部特定使用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)垂直的內(nèi)部模型。
4. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)收集、篩選、存儲(chǔ)和處理來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)。
5. 完善數(shù)據(jù)集，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和相關(guān)性，并制定數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略。
任職要求：
1. 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，能在1-2周內(nèi)掌握一個(gè)新模型/框架并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
2. 對(duì)開(kāi)源生態(tài)有敏銳的洞察力，熟悉HuggingFace、LangChain、RAG等技術(shù)，并能有效地進(jìn)行技術(shù)整合。
3. 能結(jié)合API服務(wù)與自建模型，進(jìn)行混合架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)施。
4. 具備系統(tǒng)設(shè)計(jì)和資源整合的能力，能為主導(dǎo)項(xiàng)目提供跨部門(mén)的AI支持。
5. 能獨(dú)立完成AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與實(shí)施，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和領(lǐng)導(dǎo)能力。