崗位職責:
1、數據架構設計:設計并優(yōu)化數據架構,確保數據的高效性、可擴展性和安全性。參與數據倉庫、數據湖等數據存儲解決方案的規(guī)劃和實施。
2、使用SQL、Python、Java等編程語言進行數據處理、清洗和轉換;運用Hadoop、Spark、Hive等大數據處理框架進行大規(guī)模數據處理和分析;開發(fā)數據ETL(Extract, Transform, Load)流程,實現數據的高效遷移和整合。
3、根據業(yè)務需求進行數據建模,設計適合的數據模型和結構;優(yōu)化數據查詢性能,提升數據處理的效率和準確性。
4、與產品、運營、開發(fā)等部門緊密合作,提供數據支持、數據分析報表和數據優(yōu)化解決方案。參與制定數據相關的技術標準、流程和規(guī)范,推動數據治理體系的建立。
5、參與數據平臺、數據服務等的開發(fā)和維護工作。監(jiān)控系統運行狀態(tài),及時發(fā)現并解決潛在的技術問題。
6、關注數據領域的新技術、新工具和新方法,持續(xù)學習和研究;參與數據相關的創(chuàng)新項目,推動技術成果的應用和落地。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、數學、統計學或相關專業(yè),如有物流領域從業(yè)工作經歷優(yōu)先考慮。
2、技能要求:熟練掌握SQL語言,能夠進行高效的數據庫查詢和操作;熟悉Python、Java等至少一種編程語言,具備良好的編程能力;了解Hadoop、Spark、Hive等大數據處理框架及其使用方法;熟悉數據倉庫、數據湖等數據存儲解決方案的設計和實現。
3、擁有5年以上數據工程師或相關領域的工作經驗;有大型互聯網企業(yè)、汽車主機廠等行業(yè)背景者優(yōu)先考慮。
4、具備良好的邏輯思維能力、學習能力和團隊合作精神;能夠承受工作壓力,具備較強的責任心和抗壓能力;對數據敏感,具有數據驅動業(yè)務的意識和能力。