国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

400-885-9898
更新于 6月27日
智聯(lián)APPAPP
舉報(bào)

cv算法工程師

2-4萬(wàn)·13薪
  • 杭州上城區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學(xué)習(xí)多模態(tài)算法大模型算法XLNetGPTALIGNBLIPVLMoRoBERTaResNetTransformerDNN反欺詐/風(fēng)控PyTorchTensorFlowKerasPythonC++金融人工智能
主要職責(zé)
  1. 研究與開(kāi)發(fā)： 深入研究和應(yīng)用前沿的深度學(xué)習(xí)模型（特別是近3-5年的主流及最新進(jìn)展），針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型選型、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗(yàn)證。
  2. 算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化： 熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch, TensorFlow 2.x）高效實(shí)現(xiàn)CV算法，并進(jìn)行性能優(yōu)化（精度、速度、資源占用）。
  3. 模型部署： 熟悉模型壓縮（剪枝、量化）、轉(zhuǎn)換（ONNX等）和在不同硬件平臺(tái)（GPU, NPU, 邊緣設(shè)備）上的工程化部署流程與挑戰(zhàn)。
  4. 數(shù)據(jù)處理與Pipeline構(gòu)建： 構(gòu)建和管理大規(guī)模視覺(jué)數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理、增強(qiáng)和標(biāo)注流程。
  5. 問(wèn)題解決與創(chuàng)新： 獨(dú)立分析和解決算法研發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題，持續(xù)探索和評(píng)估新技術(shù)以提升算法效果。
  6. 協(xié)作溝通： 與軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測(cè)試工程師等緊密協(xié)作，確保算法模塊的順利集成與落地。
任職要求 (必備條件)
  1. 學(xué)歷背景：
    • 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；或優(yōu)秀本科畢業(yè)生且具備突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
  2. 扎實(shí)的算法與理論基礎(chǔ)：
    • 深入理解現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論（CNN, RNN/LSTM, Transformer, 注意力機(jī)制， 優(yōu)化算法， 正則化技術(shù)等）。
    • 熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心任務(wù)和最新主流算法：
      • 目標(biāo)檢測(cè)： 深入了解Faster R-CNN, YOLO系列 (v3及以后版本，如v5, v7, v8, v9), SSD, RetinaNet, DETR及其變種等。
      • 圖像分類： 熟悉ResNet, EfficientNet, Vision Transformer (ViT), Swin Transformer等。
      • 圖像分割： 熟悉FCN, U-Net, Mask R-CNN, DeepLab系列，以及基于Transformer的分割模型。
      • 關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像生成 (GANs, Diffusion Models) 等 (根據(jù)崗位側(cè)重點(diǎn)選擇)。
  3. 編程與工具：
    • 精通 Python。
    • 熟練掌握至少一個(gè)主流深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch (必需) 或 TensorFlow (2.x 版本)。
    • 熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。
    • 良好的軟件工程能力，代碼規(guī)范，版本控制 (Git)。
  4. 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：
    • 具有獨(dú)立完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目（非僅課程作業(yè)）的完整經(jīng)驗(yàn)，包括問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)處理、模型選型與訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、結(jié)果評(píng)估分析等環(huán)節(jié)。
    • 具備模型在真實(shí)場(chǎng)景部署或面臨部署挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)（了解推理框架如TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime等為佳）。
  5. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：
    • 極強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，能快速跟蹤、理解并應(yīng)用CV/ML領(lǐng)域的最新論文和技術(shù)。
    • 具備良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力。
    • 良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

工作地點(diǎn)

杭州上城區(qū)德信中心寫(xiě)字樓-5幢805室

職位發(fā)布者

朱女士/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
公司Logo清瑤智能科技(杭州)有限公司
清瑤智能科技（杭州）有限公司成立于2019年，位于杭州市余杭區(qū)，專注于金融科技領(lǐng)域的軟件研發(fā)與技術(shù)服務(wù)。公司依托人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)，為金融機(jī)構(gòu)提供核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，業(yè)務(wù)涵蓋銀行核心系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)搭建及智能化運(yùn)營(yíng)服務(wù)等領(lǐng)域。公司核心團(tuán)隊(duì)在金融科技領(lǐng)域擁有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，目前已形成以保險(xiǎn)行業(yè)需求分析、健康險(xiǎn)及政策性險(xiǎn)種系統(tǒng)研發(fā)為特色的服務(wù)體系，能夠?yàn)榭蛻籼峁男枨蠖x、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到系統(tǒng)落地的全流程服務(wù)。業(yè)務(wù)范圍覆蓋財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)、信保業(yè)務(wù)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，具備成熟的金融產(chǎn)品商業(yè)化機(jī)制設(shè)計(jì)能力，助力合作伙伴提升運(yùn)營(yíng)效率與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。秉承“科技賦能產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新引領(lǐng)未來(lái)”的發(fā)展理念，公司持續(xù)深耕金融科技應(yīng)用場(chǎng)景，致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
公司主頁(yè)