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1.結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大模型的能力，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的基于大模型的解決方案。 2.負(fù)責(zé)基于開源類LLM、多模態(tài)等模型進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化、評(píng)估、量化、部署等，確保模型性能達(dá)到最優(yōu)。 3.負(fù)責(zé)模型的部署和監(jiān)控，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能。 4跟蹤和了解最新的LLM、多模態(tài)技術(shù)和趨勢(shì)，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。 5.編寫技術(shù)文檔，為團(tuán)隊(duì)成員提供模型開發(fā)和部署的指導(dǎo)。 6.為應(yīng)用開發(fā)和業(yè)務(wù)人員提供相關(guān)培訓(xùn)和應(yīng)用指導(dǎo)。

【崗位要求】

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)； 2.5年以上互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少2年在大模型開發(fā)、部署和調(diào)優(yōu)方面的工作經(jīng)驗(yàn)。 3.具備良好的編程能力，熟練使用Python語言，熟悉NLP生態(tài)。 4.熟悉常用文本分析和處理工具，熟練掌握TensorFlow/PyTorch等任一主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架 5.熟悉主流的預(yù)訓(xùn)練模型，從事過（文本分類/實(shí)體識(shí)別/語義匹配/關(guān)系抽取等）其中任一方向的算法模型開發(fā)任務(wù)并有實(shí)際業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn) 6.具備出色的分析問題和解決問題的能力。 7.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。