一、崗位職責(zé)
多源經(jīng)營數(shù)據(jù)治理：負(fù)責(zé)各項(xiàng)目公司、各業(yè)務(wù)線的經(jīng)營數(shù)據(jù)采集、清洗、整合工作，數(shù)據(jù)源包括Excel報(bào)表、各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等，解決多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問題
AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建設(shè)：按照AI應(yīng)用的要求，對經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工、標(biāo)注、分類，形成統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)集，支撐經(jīng)營分析類數(shù)字員工的訓(xùn)練和推理使用
AI應(yīng)用集成開發(fā)：負(fù)責(zé)完成簡單的AI應(yīng)用集成開發(fā)工作，包括大模型接口對接、知識庫數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)字員工的接口開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化展示等
經(jīng)營分析需求對接：配合公司領(lǐng)導(dǎo)及經(jīng)營管理部門梳理經(jīng)營分析業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程和數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求
數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護(hù)：負(fù)責(zé)經(jīng)營數(shù)據(jù)集的版本管理、權(quán)限管控、定期更新，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性和準(zhǔn)確性
二、任職要求
基礎(chǔ)要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理等相關(guān)專業(yè)，1-3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
了解企業(yè)經(jīng)營管理、財(cái)務(wù)分析相關(guān)基本知識，能理解經(jīng)營數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯和含義
具備良好的溝通能力，能對接業(yè)務(wù)部門梳理需求，工作細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，有責(zé)任心
有國企工作經(jīng)驗(yàn)、文化傳媒行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
技術(shù)要求
熟練使用SQL，能獨(dú)立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、清洗工作
掌握Python數(shù)據(jù)處理相關(guān)工具（Pandas、Numpy等），能獨(dú)立完成Excel、CSV等格式數(shù)據(jù)的批量處理
熟悉ETL流程和數(shù)據(jù)倉庫建模思想，有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集建設(shè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
了解大模型應(yīng)用開發(fā)基本原理，有過大模型接口調(diào)用、知識庫對接、低代碼平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
了解常見的數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL等）和大數(shù)據(jù)工具優(yōu)先