a) 核心定位 l 邊緣AI部署專家:專注模型在Jetson平臺(tái)的極致優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)低延遲/高能效的AI推理 l 與Jetson硬件工程師協(xié)作的邊緣計(jì)算方向 b) 基礎(chǔ)背景 l 學(xué)歷:碩士/博士(尤其涉及CV/NLP算法方向) 特別優(yōu)先(獲得過(guò)AI算法、建模等方向的國(guó)家級(jí)競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng))的本科生 l 頂尖院校:國(guó)內(nèi)985/211或國(guó)際QS前200(如北航、哈工大、慕尼黑工大等) l 相關(guān)課程:數(shù)字信號(hào)處理(DSP)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí) l 專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)(應(yīng)用數(shù)學(xué)方向) l 經(jīng)歷:5年以上經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)≥3個(gè)量產(chǎn)級(jí)嵌入式AI項(xiàng)目,有芯片原廠合作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先(如與瑞芯微/NVIDIA聯(lián)合調(diào)試) c) 技術(shù)能力 l 熟練使用C/C++(非ACM式編程,要求具備嵌入式風(fēng)格代碼能力) l 掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)的模型導(dǎo)出 l 熟悉掌握模型輕量化的能力,如剪枝、量化和蒸餾 工作地點(diǎn):深圳