崗位職責?
深入研究工業(yè)設備的運行數(shù)據,包括但不限于傳感器數(shù)據、運維記錄等,挖掘數(shù)據中與設備性能、健康狀態(tài)及壽命相關的潛在規(guī)律。?
設計、開發(fā)和優(yōu)化適用于工業(yè)場景的機器學習算法模型,如設備故障預測模型、性能優(yōu)化模型、剩余壽命預測模型等,提升設備的可靠性和運行效率。?
與跨部門團隊(如設備工程團隊、數(shù)據采集團隊等)緊密合作,理解業(yè)務需求,將算法模型落地到實際工業(yè)生產中,并持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型效果。?
負責算法模型的評估、驗證和部署,制定合理的模型更新策略,確保模型在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性和有效性。?
關注行業(yè)內機器學習在工業(yè)領域的前沿技術和應用動態(tài),探索新的算法和方法在公司業(yè)務中的應用可能性。?
任職要求?
學歷與專業(yè):碩士及以上學歷,計算機科學、機器學習、數(shù)據科學、自動化、電子信息等相關專業(yè),具備扎實的數(shù)學基礎(如概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等)。?
技術能力:?
熟練掌握至少一種主流編程語言(如 Python、Java、C++ 等),其中 Python 優(yōu)先,熟悉常用的數(shù)據處理庫(如 Pandas、NumPy 等)和機器學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等)。?
具備扎實的機器學習理論知識,熟悉常見的機器學習算法(如決策樹、隨機森林、支持向量機、神經網絡等)的原理和應用場景,有工業(yè)場景算法開發(fā)經驗者優(yōu)先。?
了解工業(yè)設備的基本原理和運行機制,對工業(yè)傳感器數(shù)據、設備故障模式等有一定認識者優(yōu)先。?
項目經驗:具有工業(yè)設備性能優(yōu)化、健康管理或壽命預測相關項目經驗者優(yōu)先,有成功將算法模型落地到實際工業(yè)生產中的案例者更佳。?
個人素質:具備良好的問題分析和解決能力,較強的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識,能夠獨立開展算法研究和開發(fā)工作。同時,擁有良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠積極融入團隊,共同完成工作目標。