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1、大模型優(yōu)化算法的研究與設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)研究大模型領(lǐng)域（語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型等）的優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及改進(jìn)設(shè)計(jì)、大模型蒸餾訓(xùn)練，以及預(yù)訓(xùn)練研發(fā)任務(wù)等；
2、垂類領(lǐng)域大模型研發(fā)與調(diào)優(yōu)：負(fù)責(zé)針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，利用增量訓(xùn)練、微調(diào)訓(xùn)練、知識(shí)增強(qiáng)、超參數(shù)調(diào)整等技術(shù)訓(xùn)練垂類領(lǐng)域大模型，提升模型性能，并維護(hù)線上模型的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)AI項(xiàng)目落地與交付；
3、AI產(chǎn)品相關(guān)的模型研發(fā)與維護(hù)：負(fù)責(zé)公司AI能力或產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的模型研發(fā)、迭代與維護(hù)，包括小模型及大模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練研發(fā)及優(yōu)化，確保模型效果與業(yè)務(wù)需求匹配；
4、大模型國(guó)產(chǎn)化性能優(yōu)化與適配：適配昇騰等國(guó)產(chǎn)硬件平臺(tái)，優(yōu)化模型算子性能及分布式訓(xùn)練策。
5、技術(shù)探索與創(chuàng)新：跟蹤大預(yù)言模型、多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練、大模型方向的最新成果，探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值。

任職資格：

1、碩士研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)；
2、具備五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。參與過(guò)大模型相關(guān)開發(fā)工作，包括但不限于：數(shù)據(jù)清洗、開源模型實(shí)際微調(diào)、訓(xùn)練框架開發(fā)、評(píng)測(cè)、推理部署等；
3、精通Python編程語(yǔ)言，熟悉Java等其他編程語(yǔ)言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；
4、熟悉大語(yǔ)言模型的增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓(xùn)練方法 ，有全場(chǎng)景訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)落地經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉全參數(shù)、LoRA 、QLoRA 等微調(diào)方法, 有微調(diào)場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)；
6、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型訓(xùn)練及推理加速方法；
7、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的流程。有訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造落地經(jīng)驗(yàn)。