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1、大模型優(yōu)化算法的研究與設計：負責研究大模型領(lǐng)域（語言模型、多模態(tài)模型等）的優(yōu)化算法、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化及改進設計、大模型蒸餾訓練，以及預訓練研發(fā)任務等；
2、垂類領(lǐng)域大模型研發(fā)與調(diào)優(yōu)：負責針對專業(yè)領(lǐng)域場景和數(shù)據(jù)，利用增量訓練、微調(diào)訓練、知識增強、超參數(shù)調(diào)整等技術(shù)訓練垂類領(lǐng)域大模型，提升模型性能，并維護線上模型的穩(wěn)定性，實現(xiàn)AI項目落地與交付；
3、AI產(chǎn)品相關(guān)的模型研發(fā)與維護：負責公司AI能力或產(chǎn)品對應的模型研發(fā)、迭代與維護，包括小模型及大模型的設計、訓練研發(fā)及優(yōu)化，確保模型效果與業(yè)務需求匹配；
4、大模型國產(chǎn)化性能優(yōu)化與適配：適配昇騰等國產(chǎn)硬件平臺，優(yōu)化模型算子性能及分布式訓練策。
5、技術(shù)探索與創(chuàng)新：跟蹤大預言模型、多模態(tài)大模型的預訓練、大模型方向的最新成果，探索其在業(yè)務中的應用價值。

任職資格：

1、碩士研究生及以上學歷，計算機及相關(guān)專業(yè)；
2、具備五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗。參與過大模型相關(guān)開發(fā)工作，包括但不限于：數(shù)據(jù)清洗、開源模型實際微調(diào)、訓練框架開發(fā)、評測、推理部署等；
3、精通Python編程語言，熟悉Java等其他編程語言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學習框架；
4、熟悉大語言模型的增量預訓練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓練方法 ，有全場景訓練實戰(zhàn)落地經(jīng)驗；
5、熟悉全參數(shù)、LoRA 、QLoRA 等微調(diào)方法, 有微調(diào)場景落地經(jīng)驗；
6、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型訓練及推理加速方法；
7、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預處理的流程。有訓練數(shù)據(jù)構(gòu)造落地經(jīng)驗。