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1.負(fù)責(zé)AI大模型的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
2.參與模型的研發(fā)、訓(xùn)練及工程實(shí)現(xiàn)
3.熟悉了解模型算法、開源框架、工具鏈、針對(duì)AIagent，模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，垂類應(yīng)用有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)
4.擁有LLM、開源框架(例如Jax、PyTorch)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架以及數(shù)值編程框架(例如 Python 或MATLAB)的經(jīng)驗(yàn)，有一定的代碼能力
5.與團(tuán)隊(duì)合作，確保技術(shù)方案的有效執(zhí)行
崗位要求：
1.對(duì)AI大模型技術(shù)有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
2.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和問題解決能力
3.能夠持續(xù)關(guān)注行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
4.在大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗/構(gòu)造、大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)、搜索增強(qiáng)RAG、智能體Agent等一個(gè)或多個(gè)方向，有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先