崗位職責(zé)：
1. 協(xié)助清洗與整合公共及內(nèi)部單細(xì)胞數(shù)據(jù)集，利用scGPT等基礎(chǔ)大模型構(gòu)建疾病特異性的細(xì)胞亞群圖譜，精準(zhǔn)鎖定致病關(guān)鍵細(xì)胞類型。
2. 參與開發(fā)基于大模型的“虛擬基因擾動”模塊，模擬靶點干預(yù)后的細(xì)胞狀態(tài)變化，量化疾病逆轉(zhuǎn)效應(yīng)并篩選高潛力靶點。
任職要求：
1. 具有生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景（碩士及以上優(yōu)先）。
2. 熟悉單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析流程（Scanpy/Seurat），了解細(xì)胞通訊分析或基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)原理。
3. 了解深度學(xué)習(xí)與大模型原理，有scGPT/Geneformer等模型微調(diào)經(jīng)驗優(yōu)先，有利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或代碼生成的習(xí)慣。
4. 熟練Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備處理大規(guī)模矩陣數(shù)據(jù)的能力。