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崗位要求：
熟練掌握 Hadoop、Spark、Hive、HBase 等大數據框架和工具，能夠進行大規(guī)模數據的存儲、處理和分析。
精通 Python、Java 或 Scala 等編程語言，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范。
熟悉數據倉庫建模理論和方法，能夠設計和構建高效的數據倉庫架構。
掌握 SQL 語言，能夠進行復雜的數據查詢和分析。
項目經驗
擁有 3 年以上大數據相關項目經驗，有成功的大數據項目實施案例。
具備數據處理和分析的全流程經驗，包括數據采集、清洗、存儲、分析和可視化。
參與過大規(guī)模數據處理和分析項目，對數據量增長和性能優(yōu)化有深入理解。
知識儲備
了解分布式系統(tǒng)原理和架構，具備分布式計算和存儲的相關知識。
熟悉云計算平臺，如 AWS、Azure、阿里云等，能夠在云上進行大數據項目的部署和運維。
掌握數據安全和隱私保護的相關知識，能夠確保數據的安全性和合規(guī)性。
溝通協(xié)作
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。
能夠清晰地表達自己的想法和觀點，撰寫詳細的技術文檔和報告。
學習能力
對新技術和新知識有強烈的學習興趣和學習能力，能夠快速掌握新的大數據技術和工具。
關注大數據領域的發(fā)展動態(tài)，不斷學習和應用新的技術和方法，提升自己的技術水平。
技術能力：
Java基礎扎實，精通大數據，熟練掌握Spring Mybatis，Springcloud，dubbo，spark，kafka生態(tài)等開源框架;
獨立完成過大型軟件框架的搭建與設計。具有豐富的高可用、高性能、高并發(fā)、可擴展系統(tǒng)的設計經驗;
數據庫知識豐富，對關系型數據庫（mysql等），緩存數據庫（redis等），非關系型數據（mongo，es，hive等），至少精通1-2項。
熟悉網絡編程，熟悉Kubernetes，docker。
2.綜合素質
具備良好的文檔閱讀、編輯能力。具備良好的編碼習慣及邏輯分析能力；
具有良好的客戶服務意識，責任心強，良好的心理素質；
具備良好的職業(yè)素養(yǎng)，學習能力，良好的溝通協(xié)調能力和團隊協(xié)作精神，較強的應變能力。