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職位描述：
1.參與構(gòu)建醫(yī)療領域的多模態(tài)數(shù)據(jù)以及大語言模型數(shù)據(jù)，并優(yōu)化醫(yī)療多模態(tài)大模型的性能。
2.與醫(yī)學專家、產(chǎn)品技術團隊緊密合作，將算法模型轉(zhuǎn)化為實際的醫(yī)療解決方案。
3.從事大模型的研發(fā)與應用，包括數(shù)據(jù)采集、模型評估、預訓練、SFT、獎勵模型和強化學習等工作，提高大模型的整體性能
4.研究并落地大模型數(shù)據(jù)建設方法、通過重寫、生成等方法合成大規(guī)模、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、建立自動化數(shù)據(jù)采集和評估方法，以提高各個階段的能力
5.其他大模型在NLP上的應用場景，包括NLU/NLG、信息抽取、閱讀理解等方向。
6.深入理解agent技術，RAG技術的背后原理和擁有相關項目經(jīng)驗
7.開發(fā)醫(yī)療領域領先的技術產(chǎn)品，如泛醫(yī)療助手，智能分診，智能問診等
職位要求：
1.計算機科學、人工智能等本科以上學歷。
2.熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，具備出色的編程能力，熟悉Python等編程語言:
3.熟悉多模態(tài)大模型以及LLM的數(shù)據(jù)處理、模型訓練和評估相關技術。
4.具有良好的科研背景，能夠獨立進行算法研究，發(fā)表過高水平的學術論文者優(yōu)先。
5.有過高性能后端開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有過模型加速開發(fā)方經(jīng)驗者加分；
7、良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠積極溝通和快速理解跨學科知識。