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崗位需求
1、能獨(dú)立閉環(huán)專項(xiàng)算法研發(fā)的大模型研發(fā)能力，強(qiáng)調(diào)工程化能力(代碼/實(shí)驗(yàn)/部署全流程經(jīng)驗(yàn))；
2、負(fù)責(zé)垂類大語言模型關(guān)鍵技術(shù)research與模型訓(xùn)練驗(yàn)證(e.g. pt, cpt, rl)。
任職要求
二、能力畫像/專業(yè)要求：
1、深度參與過千億/百億參數(shù)級大模型全生命周期開發(fā)(數(shù)據(jù)-訓(xùn)練-微調(diào)-部署)，具有一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉預(yù)訓(xùn)練中的關(guān)鍵技術(shù)陷阱(如梯度爆炸、顯存溢出、過擬合)，掌握預(yù)訓(xùn)練調(diào)參黃金法則，掌握分布式訓(xùn)練優(yōu)化策略(如ZeRO、Offload、PP, TP, SP)、掌握訓(xùn)練加速架構(gòu)及方案(混合精度/MoE)；
3、熟悉AI工程技術(shù)棧，cuda, NCCL, megatron, deepspeed, pytorch etc.
4、精通RLHF、長文本處理(如YaRN)、推理優(yōu)化(Speculative Decoding)、P-D detach、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略(合成數(shù)據(jù)生成、對抗樣本注入);精通模型架構(gòu)改進(jìn)(如MoE設(shè)計、FlashAttention優(yōu)化)。
5、正確的LLM research認(rèn)知，了解主要的業(yè)內(nèi)LLM research情況，包括不限于pt,sft,rl,agent,infra,inference etc
6、熟練的英文文獻(xiàn)(paper)閱讀、撰寫及溝通能力。