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【Base：深圳光明/蘇州昆山/天津均可】負(fù)責(zé)海外售后服務(wù)鏈-備件計(jì)劃，要高效、節(jié)省成本、計(jì)劃準(zhǔn)確率高（90%以上）！
硬性要求：35歲內(nèi)，統(tǒng)招本科，英語流利！英語面試，1-3年AI計(jì)劃調(diào)參經(jīng)驗(yàn)，AI能力>供應(yīng)鏈計(jì)劃能力（將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的端到端能力），懂AI、能AI調(diào)參提效、懂供應(yīng)鏈計(jì)劃，電子零部件品類優(yōu)先。
軟性要求：穩(wěn)定度好；邏輯清晰，溝通表達(dá)好。

崗位職責(zé)：
?執(zhí)行規(guī)劃動作，支持服務(wù)供應(yīng)鏈產(chǎn)品全生命周期（新品導(dǎo)入、大規(guī)模生產(chǎn)、停產(chǎn)、Last-Buy階段），并結(jié)合 AI 分析工具優(yōu)化流程。
?基于生命周期階段，實(shí)施差異化采購策略（如一次性 Last-Buy 及其他補(bǔ)貨模型），并引入 AI 邏輯優(yōu)化方案。
?使用 Power BI、SQL、Python 及 AI 算法，開發(fā)和維護(hù)生命周期儀表板、采購決策矩陣，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能化規(guī)劃。
?生成階段評審報(bào)告、采購 SOP、供應(yīng)商分配計(jì)劃，確保運(yùn)營與 AI 分析結(jié)果一致。
?通過分析模型和健康度指標(biāo)，監(jiān)控并優(yōu)化零件可用性、積壓和庫存 KPI，結(jié)合 AI 預(yù)測邏輯提升準(zhǔn)確性。
?整合歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測信號及異常需求，生成前瞻性物料計(jì)劃，并探索 AI 預(yù)測模型應(yīng)用。
任職要求：
?本科及以上學(xué)歷，供應(yīng)鏈/物流/數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
?英語聽說讀寫流利。
?1-3年供應(yīng)鏈工作經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先考慮有服務(wù)供應(yīng)鏈及規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)者。
?具備AI項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)或AI數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI邏輯優(yōu)化、自動化規(guī)劃或預(yù)測模型。
?技術(shù)能力：分析、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表開發(fā)，熟悉 Excel、PPT，優(yōu)先掌握 VBA、SAP、SQL、Python、Power BI。
?自驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動，具備良好溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。